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          江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心馮澤軍獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心申請的專利面向企業(yè)級日程規(guī)劃與知識庫的智能協(xié)同問答系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120296140B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510787158.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/3329;該發(fā)明授權(quán)面向企業(yè)級日程規(guī)劃與知識庫的智能協(xié)同問答系統(tǒng)及方法是由馮澤軍;韓旭;周旭;侯秋均;向鎬鵬;姜鵬越;錢成昱設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          面向企業(yè)級日程規(guī)劃與知識庫的智能協(xié)同問答系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及用于自然語言處理或語義處理的計算機系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種面向企業(yè)級日程規(guī)劃與知識庫的智能協(xié)同問答系統(tǒng)與方法。其中,該系統(tǒng)包括向量化處理模塊、RAG知識庫模塊等模塊。系統(tǒng)將用戶的自然語言輸入及企業(yè)知識數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為語義向量,并基于語義相似性從向量數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)企業(yè)知識片段。大語言模型核心模塊解析用戶意圖,生成初步答案,并識別是否包含日程類操作請求。若存在日程操作請求,系統(tǒng)通過多智能體協(xié)作模塊將請求拆解并分發(fā)至對應(yīng)智能體,獲取任務(wù)處理結(jié)果。最終,通過上下文融合模塊將初步答案與任務(wù)處理結(jié)果進行語義一致性融合,由大語言模型生成綜合答復(fù)并返回至用戶端,實現(xiàn)企業(yè)知識與日程服務(wù)的統(tǒng)一智能響應(yīng)。

          本發(fā)明授權(quán)面向企業(yè)級日程規(guī)劃與知識庫的智能協(xié)同問答系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向企業(yè)級日程規(guī)劃與知識庫的智能協(xié)同問答系統(tǒng),其特征在于,包括: 向量化處理模塊,用于接收用戶的自然語言輸入,將所述用戶的自然語言輸入轉(zhuǎn)換為第一語義向量,并將預(yù)先存儲的企業(yè)知識數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第二語義向量; RAG知識庫模塊,用于基于所述第一語義向量在向量數(shù)據(jù)庫中檢索與其語義相關(guān)的第二語義向量所對應(yīng)的企業(yè)知識片段; 大語言模型核心模塊,用于接收所述用戶的自然語言輸入與所述企業(yè)知識片段,執(zhí)行語義理解與任務(wù)解析,生成包含知識應(yīng)答內(nèi)容的初步答案,并識別所述用戶的自然語言輸入中是否包含日程類操作請求; 多智能體協(xié)作模塊,用于在識別出所述用戶的自然語言輸入包含日程類操作請求的情況下,依據(jù)任務(wù)解析的結(jié)果將日程類操作請求拆解為一個或多個子任務(wù),并調(diào)度至對應(yīng)的功能智能體執(zhí)行,至少包括調(diào)用日程管理智能體訪問企業(yè)日程數(shù)據(jù)并生成任務(wù)處理結(jié)果; 上下文融合模塊,用于接收所述初步答案與所述任務(wù)處理結(jié)果,并基于語義結(jié)構(gòu)一致性策略對二者進行上下文融合; 其中,所述大語言模型核心模塊還用于接收上下文融合的結(jié)果,生成綜合答復(fù),并輸出至用戶端以完成問答響應(yīng); 其中,所述上下文融合模塊還用于: 對所述初步答案與所述任務(wù)處理結(jié)果分別執(zhí)行語義結(jié)構(gòu)抽取操作,獲取各自的句法結(jié)構(gòu)、指代鏈、時間關(guān)系標(biāo)簽及上下文位置向量,生成語義結(jié)構(gòu)表示對象; 基于所述語義結(jié)構(gòu)表示對象之間的匹配關(guān)系,調(diào)用語義結(jié)構(gòu)一致性評分函數(shù),所述語義結(jié)構(gòu)一致性評分函數(shù)基于句法子樹對齊、嵌套結(jié)構(gòu)重疊度與注意力權(quán)重交叉映射計算二者之間的結(jié)構(gòu)一致性分?jǐn)?shù); 當(dāng)所述結(jié)構(gòu)一致性分?jǐn)?shù)低于預(yù)設(shè)融合門限值時,觸發(fā)沖突緩解機制,所述沖突緩解機制包括基于上下文語義優(yōu)先級重寫所述初步答案或所述任務(wù)處理結(jié)果中的存在沖突的內(nèi)容,使其邏輯銜接、主次分明且因果清晰; 基于重寫后的語義結(jié)構(gòu),執(zhí)行語義主導(dǎo)順序判定,按照用戶自然語言輸入中提取的意圖方向和信息順序,決定將初步答案作為主語義內(nèi)容還是將所述任務(wù)處理結(jié)果作為主語義內(nèi)容,并在保持原始句法結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上生成融合后的文本結(jié)構(gòu),作為輸入供大語言模型核心模塊生成綜合答復(fù)。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心,其通訊地址為:215200 江蘇省蘇州市吳江區(qū)鱸鄉(xiāng)南路501號江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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