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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州開閎流體科技有限公司申請的專利基于內(nèi)嵌物理信息的河流流速預(yù)測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120337781B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510796660.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于內(nèi)嵌物理信息的河流流速預(yù)測方法及裝置是由竇英偉;吳曉強;陳燁設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于內(nèi)嵌物理信息的河流流速預(yù)測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)岢隽艘环N基于內(nèi)嵌物理信息的河流流速預(yù)測方法及裝置，包括以下步驟：獲取連續(xù)流速數(shù)據(jù)，將所述連續(xù)流速數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓(xùn)練好的LSTM河流流速預(yù)測模型中得到第一預(yù)測結(jié)果；基于Navier?Stokes動量方程、質(zhì)量守恒連續(xù)性方程以及河床表面摩擦損失方程進行計算物理信息；將所述物理信息與所述第一預(yù)測結(jié)果進行融合預(yù)測得到第二預(yù)測結(jié)果，所述第二預(yù)測結(jié)果為河流流速預(yù)測結(jié)果。本方案通過將河流動力學(xué)計算的物理信息嵌入到LSTM河流流速預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果中進行重新預(yù)測，從而提升了對河流流速數(shù)據(jù)的預(yù)測精度。

本發(fā)明授權(quán)基于內(nèi)嵌物理信息的河流流速預(yù)測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于內(nèi)嵌物理信息的河流流速預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取連續(xù)流速數(shù)據(jù)，將所述連續(xù)流速數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓(xùn)練好的LSTM河流流速預(yù)測模型中得到第一預(yù)測結(jié)果，其中，在LSTM河流流速預(yù)測模型中為每一LSTM單元設(shè)置歷史時間窗口為[t-,t-1]，將當前時刻LSTM單元在對應(yīng)歷史時間窗口內(nèi)的每一LSTM單元的細胞狀態(tài)進行加權(quán)融合作為當前時刻LSTM單元的細胞狀態(tài)，公式表示為： ， 其中，t為當前時刻，為當前時刻t的LSTM單元細胞狀態(tài)的中間量，為歷史時間窗口內(nèi)LSMT單元的細胞狀態(tài)，為與歷史時間窗口內(nèi)LSMT單元的細胞狀態(tài)對應(yīng)的權(quán)重，為待訓(xùn)練參數(shù)矩陣，為時間窗口的長度； 基于Navier-Stokes動量方程、質(zhì)量守恒連續(xù)性方程以及河床表面摩擦損失方程進行計算物理信息； 將所述物理信息與所述第一預(yù)測結(jié)果進行融合預(yù)測得到第二預(yù)測結(jié)果，所述第二預(yù)測結(jié)果為河流流速預(yù)測結(jié)果，其中，將物理信息與第一預(yù)測結(jié)果輸入到一個預(yù)訓(xùn)練好的全連接層中進行預(yù)測得到第二預(yù)測結(jié)果。

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