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龍圖騰網獲悉蘭州交通大學申請的專利一種用于遠程監控接觸網絕緣子缺陷的智能檢測識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120334485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510833002.7，技術領域涉及：G01N33/00；該發明授權一種用于遠程監控接觸網絕緣子缺陷的智能檢測識別方法是由董海燕;韓政龍;竇建明;龐明;譚達設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于遠程監控接觸網絕緣子缺陷的智能檢測識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及絕緣子缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種用于遠程監控接觸網絕緣子缺陷的智能檢測識別方法，包括：獲取用以截取并校正絕緣子圖像信息的一階段級聯模型，和用于框選并標定絕緣子缺陷區域的二階段級聯模型，周期性依據所述二階段級聯模型的誤檢率確定級聯模型的運行是否合格，并在判定級聯模型的運行異常時，調節級聯模型的運行參數，在級聯模型使用過程中，對級聯模型的運行進行監測，及時校準模型，提高了對缺陷絕緣子的檢測精度，提高了對缺陷絕緣子的檢測效率。

本發明授權一種用于遠程監控接觸網絕緣子缺陷的智能檢測識別方法在權利要求書中公布了：1.一種用于遠程監控接觸網絕緣子缺陷的智能檢測識別方法，其特征在于，包括： S1，將絕緣子檢測器獲取的絕緣子區域圖像信息作為實驗數據集，訓練用以輸出截取和校正后的絕緣子圖像信息的一階段級聯模型； S2，將所述絕緣子圖像信息作為訓練集，訓練用以框選并標定絕緣子缺陷區域的二階段級聯模型； S3，將各絕緣子檢測器獲取的絕緣子區域圖像信息依次輸入一階段級聯模型和二階段級聯模型中，以獲取框選標定后的絕緣子區域圖像信息； S4，以預設監測時長為周期，周期性依據所述二階段級聯模型的誤檢率確定級聯模型的運行是否合格，包括， 將絕緣子檢測器獲取的預設校驗數量個絕緣子區域圖像信息輸入級聯模型中，獲取框選標定后的絕緣子區域圖像信息； 確定框選標定失誤的絕緣子區域圖像信息的數量，計算標定失誤的數量與預設校驗數量的比值，得到誤檢率； 在判定級聯模型的運行異常時，基于識別差異量調節級聯模型的運行參數，包括將絕緣子檢測器獲取的絕緣子區域圖像信息作為實驗數據集以校準級聯模型，或將絕緣子檢測器的布設密度調節至對應值； 或，在判定級聯模型的運行合格時，持續使用所述二階段級聯模型對各絕緣子區域圖像信息進行框選標定； 將計算的預設監測時長內二階段級聯模型獲取的絕緣子圖像信息的數量與預設絕緣子數量的比值，確定為識別差異量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州交通大學，其通訊地址為：730000 甘肅省蘭州市安寧區安寧西路118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。