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龍圖騰網(wǎng)獲悉寧波寧帆信息科技有限公司申請的專利基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合的大模型訓練系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120372296B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510849286.9，技術領域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合的大模型訓練系統(tǒng)及方法是由李君;章杰標設計研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合的大模型訓練系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合的大模型訓練系統(tǒng)及方法，該方法包括：采集多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，對多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)進行特征提取與預計算；對樣本特征的信息區(qū)分價值評估與標簽關聯(lián)強度進行融合分析，得到樣本數(shù)據(jù)的上下文適應性調(diào)節(jié)因子；對多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)樣本進行模態(tài)一致性分析與模態(tài)顯著性分析，得到樣本數(shù)據(jù)的信息價值深化調(diào)節(jié)因子；通過上下文適應性調(diào)節(jié)因子與信息價值深化調(diào)節(jié)因子對原始注意力分數(shù)進行優(yōu)化調(diào)節(jié)，得到最終注意力分數(shù)；通過最終注意力分數(shù)進行多模態(tài)數(shù)據(jù)特征融合并進行模型訓練，從而提升模型學習醫(yī)療知識的準確度，改善該訓練系統(tǒng)所訓練出的模型在目標任務上的最終性能。

本發(fā)明授權基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合的大模型訓練系統(tǒng)及方法在權利要求書中公布了：1.基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合的大模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 步驟S1：采集多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，并對多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)進行特征提取與預計算； 步驟S2：通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)的樣本特征信息區(qū)分價值與醫(yī)療數(shù)據(jù)標簽關聯(lián)強度進行評估與融合分析，得到樣本數(shù)據(jù)的上下文適應性調(diào)節(jié)因子； 步驟S3：通過對多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)樣本進行模態(tài)一致性分析與模態(tài)顯著性分析，得到樣本數(shù)據(jù)的信息價值深化調(diào)節(jié)因子； 步驟S4：通過上下文適應性調(diào)節(jié)因子與信息價值深化調(diào)節(jié)因子對原始注意力分數(shù)進行優(yōu)化調(diào)節(jié)，得到最終注意力分數(shù)； 步驟S5：通過最終注意力分數(shù)進行多模態(tài)數(shù)據(jù)特征融合并進行模型訓練； 所述通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)的樣本特征信息區(qū)分價值與醫(yī)療數(shù)據(jù)的標簽關聯(lián)強度進行評估與融合分析，得到樣本數(shù)據(jù)的上下文適應性調(diào)節(jié)因子，包括：獲取多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)集中樣本數(shù)據(jù)的特征向量與樣本數(shù)據(jù)特征向量的所屬類別；通過對樣本數(shù)據(jù)的特征向量進行樣本數(shù)據(jù)的類內(nèi)差異分析，得到樣本數(shù)據(jù)的第一典型性評估；通過對樣本數(shù)據(jù)的特征向量進行異類中心差異分析，得到樣本數(shù)據(jù)的第一異類分離評估；通過對樣本數(shù)據(jù)的第一典型性評估與第一異類分離評估進行區(qū)分價值分析，得到樣本數(shù)據(jù)的第一區(qū)分程度；通過對樣本數(shù)據(jù)的特征向量進行目標標簽關聯(lián)分析，得到樣本數(shù)據(jù)的標簽關聯(lián)強度；通過對樣本數(shù)據(jù)的第一區(qū)分程度與標簽關聯(lián)強度進行融合分析，得到樣本數(shù)據(jù)的上下文適應性調(diào)節(jié)因子。

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