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龍圖騰網獲悉北京中科潤宇環保科技股份有限公司申請的專利垃圾焚燒爐脫硝動態協同選優控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120361695B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846098.0，技術領域涉及：B01D53/30；該發明授權垃圾焚燒爐脫硝動態協同選優控制方法是由孫宏佐;韓志明;王飛;崔小杰;呂晶昌;鄭斐;李瑞月;董常亮設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本垃圾焚燒爐脫硝動態協同選優控制方法在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種垃圾焚燒爐脫硝動態協同選優控制方法，涉及垃圾焚燒處理技術領域。所述方法包括：獲取實時采集的垃圾焚燒爐的運行參數并進行預處理；基于垃圾焚燒和脫硝反應的機理，結合歷史運行數據，建立垃圾焚燒爐脫硝過程的動態模型，其中，采用自回歸滑動平均模型描述脫硝過程；根據預處理后的運行參數和建立的動態模型，對垃圾焚燒爐的工況進行實時識別和分類；采用多變量模型預測控制進行協同控制策略制定；將制定好的協同控制策略輸出到脫硝系統和焚燒系統的執行機構。本發明的方法能夠提高脫硝效率，精準控制氮氧化物排放，降低氨逃逸率和脫硝成本。

本發明授權垃圾焚燒爐脫硝動態協同選優控制方法在權利要求書中公布了：1.一種垃圾焚燒爐脫硝動態協同選優控制方法，其特征在于，包括： 步驟S101：獲取實時采集的垃圾焚燒爐的運行參數并進行預處理； 步驟S102：基于垃圾焚燒和脫硝反應的機理，結合歷史運行數據，建立垃圾焚燒爐脫硝過程的動態模型，其中，采用自回歸滑動平均模型描述脫硝過程； 步驟S103：根據預處理后的運行參數和建立的動態模型，對垃圾焚燒爐的工況進行實時識別和分類； 步驟S104：采用多變量模型預測控制進行協同控制策略制定； 步驟S105：將制定好的協同控制策略輸出到脫硝系統和焚燒系統的執行機構； 其中，所述步驟S102中，自回歸滑動平均模型的離散時間模型為： ； 其中，yt是時刻t的系統輸出；是自回歸系數；是滑動平均系數；是白噪聲序列；p和q分別為自回歸和滑動平均的階數，運用信息準則法確定； 所述步驟S103中，垃圾焚燒爐的工況包括穩定工況、變負荷工況和垃圾成分波動工況，通過構建隸屬度函數來描述工況特征，穩定工況隸屬度函數被定義為： ； 其中，為負荷變化率，為溫度波動率，為負荷變化率閾值，為溫度波動率閾值；當計算得出的大于等于第一預設閾值時，則判定垃圾焚燒爐處于穩定工況；當計算得出的小于第一預設閾值、負荷變化率大于第二預設閾值且溫度波動率小于等于第三預設閾值時，則判定垃圾焚燒爐處于變負荷工況；當計算得出的小于第一預設閾值、負荷變化率小于等于第二預設閾值且溫度波動率大于第三預設閾值時，則判定垃圾焚燒爐處于垃圾成分波動工況； 所述步驟S104中，多變量模型預測控制的優化目標函數為： ； 其中，衡量時刻t預測的k時刻系統輸出yk|t與目標輸出向量yr之間的誤差，通過權重矩陣Q對不同輸出變量的誤差進行加權；用于約束控制輸入uk|t的大小，權重矩陣R決定對控制輸入變化的懲罰程度；進一步對預測時域終點Np時刻的系統輸出與目標輸出的偏差進行約束，權重矩陣F確保整個預測時域內系統的長期性能； 約束條件為： ； 其中，A、B、E為線性化后的系統矩陣，分別反映了系統狀態、控制輸入以及外部干擾對下一時刻系統狀態的影響；xk|t表示在時刻t對k時刻系統狀態的預測，uk|t為相應時刻的控制輸入，dk|t代表外部干擾；umin和umax分別為控制輸入的下限和上限向量；yNOx,max和yNOx,min分別為氮氧化物排放濃度的允許最大值和最小值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京中科潤宇環保科技股份有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區蘇州街3號大恒科技大廈北座9樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。