買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉閃聘圖靈(杭州)科技有限公司申請的專利基于場景復現與多智能體協作的團隊協作訓練方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374058B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510857525.5，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權基于場景復現與多智能體協作的團隊協作訓練方法及系統是由周康康;黃松立;鄒杰設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于場景復現與多智能體協作的團隊協作訓練方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于場景復現與多智能體協作的團隊協作訓練方法及系統，涉及團隊協作技術領域，包括通過建立團隊協作知識庫構建交互場景，利用深度強化學習訓練智能體初始行為模式，構建知識蒸餾增強的多智能體協同學習網絡，采用反事實推理分析協作行為影響，動態追蹤能力演變軌跡并輸出協作優化方案。本發明能有效提升團隊協同效能，精準識別協作短板，實現團隊能力的持續優化。

本發明授權基于場景復現與多智能體協作的團隊協作訓練方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于場景復現與多智能體協作的團隊協作訓練方法，其特征在于，包括： 基于預先獲取的團隊協作歷史數據建立團隊協作知識庫，根據所述團隊協作知識庫構建多智能體交互場景，將所述團隊協作知識庫中的虛擬環境參數、智能體角色信息以及任務目標信息映射至所述多智能體交互場景，生成場景復現訓練環境； 在所述場景復現訓練環境中生成智能體，基于所述團隊協作知識庫中的歷史行為數據，通過深度強化學習模型訓練所述智能體的初始行為模式； 構建知識蒸餾增強的多智能體協同學習網絡，將團隊成員在所述場景復現訓練環境中與所述智能體交互產生的協作行為數據實時反饋至所述多智能體協同學習網絡； 基于所述協作行為數據通過反事實推理方法分析團隊協作行為對任務結果的影響程度，構建協作行為與任務績效的因果關系圖，所述因果關系圖動態量化團隊成員間的協同效應強度，結合時序注意力機制追蹤能力演變軌跡，包括： 基于所述協作行為數據構建協作行為向量與任務結果向量，利用因果干預算子計算所述協作行為向量中各行為特征對所述任務結果向量中各結果指標的因果效應，所述因果效應表征協作行為對任務結果的影響強度，基于所述因果效應構建團隊協作行為與任務績效的因果關系圖； 基于所述因果關系圖計算團隊成員間的協同強度，將時序權重與注意力權重相結合對所述因果效應進行加權，得到動態協同效應強度； 基于所述動態協同效應強度構建團隊能力相空間，基于所述團隊能力相空間計算能力指數，所述能力指數用于表征團隊能力演變的穩定性，將所述能力指數輸入多尺度時序注意力機制； 所述多尺度時序注意力機制利用查詢矩陣、鍵矩陣以及值矩陣計算時序特征的動態關聯權重，基于所述動態關聯權重構建雅可比矩陣，所述雅可比矩陣描述能力相空間的局部線性特征； 結合所述能力指數與所述雅可比矩陣計算分岔判別式，基于所述分岔判別式預測團隊能力的躍遷概率，所述躍遷概率指示能力演變的轉折點；將所述動態關聯權重與所述躍遷概率結合，對團隊能力演變軌跡進行追蹤與預測； 根據所述能力演變軌跡，生成團隊協作評估報告；基于所述團隊協作評估報告，輸出團隊協作優化方案，針對性調整所述場景復現訓練環境的參數配置，更新所述多智能體協同學習網絡的訓練策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人閃聘圖靈(杭州)科技有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區五常街道愛橙街1號10幢E區1單元5層505-7室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。