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          當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 西安熱工研究院有限公司;華能左權煤電有限責任公司李海平獲國家專利權

          西安熱工研究院有限公司;華能左權煤電有限責任公司李海平獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉西安熱工研究院有限公司;華能左權煤電有限責任公司申請的專利一種用于混合儲能調頻控制系統的信號分離方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120372232B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510862144.6,技術領域涉及:G06F17/00;該發明授權一種用于混合儲能調頻控制系統的信號分離方法及系統是由李海平;李志鵬;丁益華;劉維綱;張廣杰;王軼斌;邱長彪;梁沖;寧少華;韓斌;郭鋮;徐會欣;辛俞蓉;高峰;康禎;張瑜;孔凡江設計研發完成,并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種用于混合儲能調頻控制系統的信號分離方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及電網調頻技術領域,具體涉及一種用于混合儲能調頻控制系統的信號分離方法及系統,包括:通過調頻指令序列中的數據分布,獲得正弦函數模型的初始幅度和初始相位;將正弦函數模型的初始幅度和初始相位代入到正弦函數模型中,再通過參考頻率序列和順序序列,獲得基準頻率;通過將每個基準頻率的倍數上限代入到調頻指令信號擬合函數中,獲得一組輸出的函數值,通過所述一組輸出的函數值與調頻指令序列中數據之間的差異,獲得每個基準頻率的倍數上限對應的誤差百分比;根據每個基準頻率的倍數上限對應的誤差百分比,獲得基準頻率的最優倍數上限;并進行信號分離。本發明提高了混合儲能調頻控制的準確性。

          本發明授權一種用于混合儲能調頻控制系統的信號分離方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種用于混合儲能調頻控制系統的信號分離方法,其特征在于,包括: 獲取調頻指令信號; 對調頻指令信號進行劃分,獲得調頻指令序列;構建一個正弦函數模型,通過調頻指令序列中的數據分布,獲得正弦函數模型的初始幅度和初始相位,包括,以預設時間間隔來將調頻指令信號進行劃分,獲得調頻指令信號劃分后對應的若干個數據,按照時間順序,將若干個數據組成一組序列,記為調頻指令序列; 正弦函數模型具體表示為: 正弦函數模型的初始幅度和初始相位的確定過程具體用公式表示為: 式中,表示調頻指令序列中所有數據的最小值,表示調頻指令序列中所有數據的均值,表示雙曲正切函數,表示函數,用于數據的歸一化;為正弦函數模型的初始幅度,為正弦函數模型的初始相位,表示正弦函數模型的初始頻率,表示正弦函數模型的輸入值,表示正弦函數模型的輸出值; 獲取一個參考頻率范圍,從參考頻率范圍隨機選取若干個數據組成一組序列,記為參考頻率序列;獲取一組由整數數據排序組成的序列,記為順序序列;將正弦函數模型的初始幅度和初始相位代入到正弦函數模型中,再通過遍歷迭代參考頻率序列和順序序列中的所有數據,獲得基準頻率,包括,預設一個參考頻率范圍,其中,和都為預設值; 從參考頻率范圍隨機選取預設第一參數個數,將選取的個數按照從小到大的順序組成一組序列,記為參考頻率序列; 獲取一組由整數數據排序組成的序列,記為順序序列;其中,表示調頻指令序列中所有數據的個數; 將參考頻率序列中的第一個頻率代入到,獲得;然后將順序序列中的每個數作為依次代入到中,獲得,將其記為第一函數數值序列; 其中,表示正弦函數,表示將代入到得到的結果值,表示將代入到得到的結果值,表示將代入到得到的結果值; 式中,表示第一函數數值序列中的第個數據,表示調頻指令序列中的第個數據,表示調頻指令序列中所有數據的個數,表示絕對值符號,表示第一個頻率對應的誤差因子; 根據參考頻率序列中的第一個頻率對應的誤差因子的具體獲取過程,獲得參考頻率序列中每個頻率對應的誤差因子; 將參考頻率序列中所有頻率對應的誤差因子最小的頻率記為基準頻率; 通過基準頻率,構造一個基于基準頻率的調頻指令信號擬合函數;獲取基準頻率的倍數上限,通過將每個基準頻率的倍數上限代入到調頻指令信號擬合函數中,獲得一組輸出的函數值,通過所述一組輸出的函數值與調頻指令序列中數據之間的差異,獲得每個基準頻率的倍數上限對應的誤差百分比; 根據每個基準頻率的倍數上限對應的誤差百分比,通過不斷遍歷迭代基準頻率的倍數上限,獲得基準頻率的最優倍數上限;通過基準頻率的最優倍數上限來進行信號分離。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西安熱工研究院有限公司;華能左權煤電有限責任公司,其通訊地址為:710048 陜西省西安市碑林區興慶路136號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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