買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國鐵路設計集團有限公司申請的專利面向鐵路場景的實景三維輕量化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374887B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510864941.8，技術領域涉及：G06T17/10；該發明授權面向鐵路場景的實景三維輕量化方法是由王凱;高文峰;鄧繼偉;趙海;張冠軍;劉成;馮耀;展潤青;李文魁;陳志剛;馬帥;聶虎嘯;王建強設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向鐵路場景的實景三維輕量化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向鐵路場景的實景三維輕量化方法，包括：利用無人傾斜攝影獲取包含鐵路主體預設區域內的實景三維影像數據；進行預處理；將DOM數據輸入訓練后的深度學習分類模型，進行地物類別分割和語義化處理，得到不同類別、不同區塊的單體化模型數據；對各類型單體模型數據進行分區壓縮；按照不同的類別分區構建基于八叉樹的動態LOD系統；依據建立的動態LOD系統，采用空間索引樹為每個分塊生成唯一標識符，建立R樹空間索引，采用多分辨率模型融合處理相鄰區塊接縫，對分塊數據進行合并優化。本申請實現了鐵路實景三維模型的高效輕量化，提高數據處理和應用的效率，為鐵路工程的數字化轉型提供有力支持。

本發明授權面向鐵路場景的實景三維輕量化方法在權利要求書中公布了：1.一種面向鐵路場景的實景三維輕量化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、利用無人傾斜攝影獲取包含鐵路主體預設區域內的實景三維影像數據； S2、對獲取的實景三維數據影像數據進行預處理，剔除噪音數據； S3、對預處理后的三維數據影像數據進行格式轉換獲得DOM數據，將DOM數據輸入訓練后的深度學習分類模型，進行地物類別分割和語義化處理，得到不同類別、不同區塊的單體化模型數據； S4、按照按照分類動態獲取的權重，對各類型單體模型數據進行分區壓縮；按照如下公式計算每類對象的最終權重Wfinal； ； 其中，Wstatic為靜態權重、Fdensity為面片密度因子，Fcomplexity為幾何復雜度因子，根據類型不同對每一種類別分別進行幾何壓縮和紋理壓縮；所述幾何壓縮采用頂點折疊法計算折疊后新的頂點的原始代價是否滿足誤差閾值，所述誤差閾值根據分類動態獲取的權重進行計算：L；L為包圍盒對角線的長度；Wfinal為最終權重； 面片密度因子Fdensity采用如下公式計算： 其中， Nclass 為當前類別的面片數， Ntotal 為總面片數，閾值設為30%； 幾何復雜度因子Fcomplexity采用如下公式計算： 為局部高斯曲率的標準差，為均值； S5、按照不同的類別分區構建基于八叉樹的動態LOD系統； S6、依據建立的動態LOD系統，采用空間索引樹為每個分塊生成唯一標識符，建立R樹空間索引，采用多分辨率模型融合處理相鄰區塊接縫，對分塊數據進行合并優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國鐵路設計集團有限公司，其通訊地址為：300450 天津市濱海新區自貿試驗區(空港經濟區)東七道109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。