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龍圖騰網獲悉河南嵩山實驗室產業研究院有限公司洛陽分公司申請的專利一種基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510866865.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計方法是由杜躍飛;張匯東;康佳慧設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計方法，涉及大地測量技術領域，將數據集隨機劃分為訓練數據集和測試數據集，并通過RTM得出各數據集的殘差地形重力異常量作為輸出量，采用的PINNs的網絡架構為全連接神經網絡，將輸出量和RTM模型引力位量根據物理大地測量學的基本方程式關聯在一起，作為邊值條件；將物理損失函數和數據損失函數的加權和作為全連接神經網絡的總損失函數，初始全連接神經網絡化權重參數，通過訓練數據集對構建的全連接神經網絡進行訓練，通過該方法達到計算量小、所需要的數據復雜度低，精度高的要求。

本發明授權一種基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、將數據集隨機劃分為訓練數據集和測試數據集，并通過RTM得出各數據集的殘差地形重力異常量作為輸出量； 輸出量計算方法為 其中，表示30秒DEM高程數據，和分別表示計算點的正常高和流動點的3秒DEM高程值，和分別表示計算點和流動點的坐標值，G表示萬有引力常量，ρ表示密度； 步驟2、采用的PINNs的網絡架構為全連接神經網絡，將輸出量和RTM模型引力位量根據物理大地測量學的基本方程式關聯在一起，作為邊值條件；將物理損失函數和數據損失函數的加權和作為全連接神經網絡的總損失函數，基于邊值條件的物理損失函數保證全連接神經網絡約束符合物理規則，數據損失函數表示全連接神經網絡輸出與實際觀測數據的差異； 邊值條件為 其中，表示RTM模型引力位量，表示正常重力，r表示2個引力點之間的距離，為輸出量，，，表示格網的3秒DEM高程值，表示格網的30秒DEM高程值，x1,y1、x2,y2表示棱柱底面和頂面的平面坐標值，表示計算點的坐標值; 步驟3、初始全連接神經網絡化權重參數，通過訓練數據集對構建的全連接神經網絡進行訓練，得到基于PINNs和殘差地形模型的殘差地形改正估計模型用于殘差地形改正估計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南嵩山實驗室產業研究院有限公司洛陽分公司，其通訊地址為：471934 河南省洛陽市伊濱區創新大廈1樓103室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。