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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院申請的專利融合數(shù)值天氣預報和AI天氣預報的氣象降尺度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120372257B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510866447.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)融合數(shù)值天氣預報和AI天氣預報的氣象降尺度方法是由韓嘉佳;蔡鈞宇;汪自翔;劉镕豪;姜文東;趙崢;李震;夏傳幫;周行;魏亞楠設計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本融合數(shù)值天氣預報和AI天氣預報的氣象降尺度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及氣象預報技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及融合數(shù)值天氣預報和AI天氣預報的氣象降尺度方法，通過采集數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感觀測數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)一預處理、插值與映射生成細化預報數(shù)據(jù)和觀測基準數(shù)據(jù)。隨后采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的局部補償、模型無關(guān)元學習進行區(qū)域適應性補償，并通過構(gòu)造聯(lián)合目標函數(shù)實施變分同化和聯(lián)合優(yōu)化，同時利用生成對抗網(wǎng)絡與圖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合強化學習實現(xiàn)誤差補償和節(jié)點級自適應校正，最終通過閉環(huán)反饋迭代不斷更新參數(shù)生成更新預報數(shù)據(jù)。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有技術(shù)降尺度過程中局部細節(jié)不足和模型自適應性差的問題，提高了預報精度和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)融合數(shù)值天氣預報和AI天氣預報的氣象降尺度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種融合數(shù)值天氣預報和AI天氣預報的氣象降尺度方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集數(shù)值模式輸出的預報數(shù)據(jù)以及對應預報區(qū)域內(nèi)的衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)實施預處理以統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，利用插值與映射技術(shù)分別獲得細化預報數(shù)據(jù)及觀測基準數(shù)據(jù)； 對所述細化預報數(shù)據(jù)采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的局地補償處理，通過元學習技術(shù)在歷史數(shù)據(jù)上預訓練后實現(xiàn)區(qū)域適應性補償生成局部補償數(shù)據(jù)，并將細化預報數(shù)據(jù)與局部補償數(shù)據(jù)逐點疊加形成初步細化數(shù)據(jù)，同時構(gòu)造包含均方誤差和物理約束的聯(lián)合目標函數(shù)，對初步細化數(shù)據(jù)實施變分同化和聯(lián)合優(yōu)化，利用生成對抗網(wǎng)絡在物理約束下進行誤差補償，并采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合強化學習實現(xiàn)節(jié)點級自適應校正以獲得校正預報數(shù)據(jù)；其中，元學習技術(shù)采用模型無關(guān)元學習方法，在不少于三個獨立歷史數(shù)據(jù)集上對深度神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)進行預訓練，并在區(qū)域適應階段對網(wǎng)絡參數(shù)進行微調(diào)以生成局部補償數(shù)據(jù)； 對所述校正預報數(shù)據(jù)進行格式整理形成最終預報數(shù)據(jù)，利用觀測基準數(shù)據(jù)計算網(wǎng)格級預報誤差，并將所述預報誤差轉(zhuǎn)換為反饋梯度，所述反饋梯度用于更新局地補償、變分同化及自適應校正的參數(shù)，通過閉環(huán)反饋迭代生成更新數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區(qū)華電弄1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。