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龍圖騰網獲悉山西今日智庫能源有限公司申請的專利一種煤炭焦渣樣本分類檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354183B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510866370.1，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種煤炭焦渣樣本分類檢測方法及系統是由薛文林;李志強;胡壯壯設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種煤炭焦渣樣本分類檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于光譜分析技術領域，具體涉及一種煤炭焦渣樣本分類檢測方法及系統，其方法包括：獲取各焦渣樣本的降噪光譜；根據焦渣樣本的光譜和對應降噪光譜的差異、焦渣樣本的光譜的波動頻率，獲取各焦渣樣本的光譜的各波長的噪聲指數；根據各波長在所有同種焦渣不同焦渣樣本的噪聲指數的差異的規律，獲取各波長的結構表現；根據不同焦渣的相同波長的吸光度差異、同種焦渣不同粉碎程度的焦渣樣本的相同波長的吸光度差異，獲取各波長的成分表現；結合波長的結構表現和成分表現，獲取特征波長，建立焦渣樣本的分類檢測模型。本發明構建焦渣樣本的分類檢測模型，提高了焦渣樣本分類檢測的準確性和檢測效率。

本發明授權一種煤炭焦渣樣本分類檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種煤炭焦渣樣本分類檢測方法，其特征在于，包括： 獲取若干種焦渣，對各種焦渣進行粉碎處理并取樣，得到各種焦渣的若干種粉碎程度的焦渣樣本，使用近紅外光譜儀獲取各焦渣樣本的光譜，所述光譜為若干波長對應的吸光度序列； 基于濾波算法，獲取各焦渣樣本的降噪光譜； 根據焦渣樣本的光譜和對應降噪光譜的差異、焦渣樣本的光譜的波動頻率，獲取各焦渣樣本的光譜的各波長的噪聲指數，包括：將任意焦渣樣本的光譜記為目標光譜，目標光譜的任意波長記為目標波長；獲取目標波長的鄰域；獲取目標光譜的誤差序列和目標光譜的誤差符號差分序列；，表示目標波長的噪聲指數，表示目標波長的鄰域的波長數量，表示目標光譜的誤差序列中目標波長的鄰域對應位置的第i個數值，表示目標光譜的誤差符號差分序列中目標波長的鄰域對應位置的第c個數值，表示絕對值函數； 根據各波長在所有同種焦渣不同焦渣樣本的噪聲指數的差異的規律，獲取各波長的結構表現，包括：將任意焦渣作為目標焦渣，獲取目標焦渣的所有焦渣樣本的光譜的第a個波長的噪聲指數，使用最小二乘法進行直線擬合，得到目標焦渣的第a個波長的噪聲指數擬合直線；基于目標焦渣的第a個波長的噪聲指數擬合直線的擬合效果、目標焦渣的所有焦渣樣本的光譜的第a個波長的噪聲指數依據粉碎程度的分布規律，獲取第a個波長相對于目標焦渣的結構特性；將第a個波長相對于所有種焦渣的結構特性的均值作為第a個波長的結構表現； 根據不同焦渣的相同波長的吸光度差異、同種焦渣不同粉碎程度的焦渣樣本的相同波長的吸光度差異，獲取各波長的成分表現，包括：獲取各波長相對所有焦渣的吸光度差異；獲取各波長相對所有焦渣的吸光度變化規律性；任意波長的成分表現滿足表達式：，表示第a個波長的成分表現，表示第a個波長相對所有焦渣的吸光度差異，表示第a個波長相對所有焦渣的吸光度變化規律性，表示焦渣種類數量，表示第u種焦渣的所有焦渣樣本的第a個波長的吸光度方差，表示以自然常數為底的指數函數； 結合波長的結構表現和成分表現，獲取特征波長，包括：將第a個波長的結構表現與成分表現作比，作為第a個波長的第一比值；將第a個波長的成分表現與結構表現作比，作為第a個波長的第二比值；取第a個波長的第一比值和第二比值的最大值，作為第a個波長的特征優度；獲取所有波長中特征優度最大的Z個波長，作為特征波長； 基于特征波長和神經網絡模型，建立焦渣樣本的分類檢測模型。

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