高速鐵路建造技術國家工程研究中心;中南大學;中國國家鐵路集團有限公司劉維正獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉高速鐵路建造技術國家工程研究中心;中南大學;中國國家鐵路集團有限公司申請的專利一種高速鐵路無砟軌道路基長期沉降預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120387318B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510876211.X,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種高速鐵路無砟軌道路基長期沉降預測方法及系統是由劉維正;譚際鳴;余志武;徐磊;黃軒嘉;冉文杰;王偉浩設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種高速鐵路無砟軌道路基長期沉降預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及鐵路路基工程技術領域,公開了一種高速鐵路無砟軌道路基長期沉降預測方法及系統,包括:確定路基填料的累積塑性應變與循環動荷載作用次數的關系數據;建立累積塑性應變預測經驗模型;將循環荷載作用次數等效為時間度量單位、累積塑性應變等效為靜態蠕變對目標路基的長期沉降進行數值模擬,構建軌道?路基有限元模型和列車?軌道多體動力學模型,利用迭代計算進行聯合仿真建立列車?軌道?路基耦合動力學數值仿真模型;將列車速度、運營時間、路基初始含水率與濕化次數代入列車?軌道?路基耦合動力學數值仿真模型中計算路基頂面豎向變形量,并基于路基頂面豎向變形量對目標路基的長期沉降演化規律進行預測。
本發明授權一種高速鐵路無砟軌道路基長期沉降預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種高速鐵路無砟軌道路基長期沉降預測方法,其特征在于,包括: 采集目標路基填料,根據目標路基填料的含水率、濕化次數與所受動應力特征確定路基填料的累積塑性應變與循環動荷載作用次數的關系數據; 基于路基填料的累積塑性應變與循環動荷載作用次數的關系數據建立考慮含水率幅值、濕化次數和動應力幅值的累積塑性應變預測經驗模型; 將循環荷載作用次數等效為時間度量單位、累積塑性應變等效為靜態蠕變對目標路基的長期沉降進行數值模擬,并基于數值模擬的結果構建軌道-路基有限元模型; 構建列車-軌道多體動力學模型,采用迭代計算方法對所述軌道-路基有限元模型和所述列車-軌道多體動力學模型進行聯合仿真建立列車-軌道-路基耦合動力學數值仿真模型; 將列車速度、運營時間、路基初始含水率與濕化次數代入所述列車-軌道-路基耦合動力學數值仿真模型中計算路基頂面豎向變形量,并基于所述路基頂面豎向變形量對目標路基的長期沉降演化規律進行預測; 所述基于路基填料的累積塑性應變與循環動荷載作用次數的關系數據建立考慮含水率幅值、濕化次數和動應力幅值的累積塑性應變預測經驗公式,包括: 根據路基填料累積塑性應變與循環動荷載作用次數的關系數據,以含水率比、動應力幅值、濕化次數、振動次數為變量,分別對穩定型路基和破壞型路基構建累積塑性應變預測經驗模型; 對于穩定型路基的累積塑性應變預測經驗模型,穩定型路基的累積塑性應變預測經驗模型滿足如下關系式: ; 對于破壞型路基的累積塑性應變預測經驗模型,破壞型路基的累積塑性應變預測經驗模型滿足如下關系式: ; 式中,表示預測的累積塑性應變,表示土體含水率,表示土體最優含水率,表示動應力幅值,表示當地大氣壓,表示循環濕化次數,表示動荷載作用次數,k1、k2、k3、k4、k5、b均為擬合系數,擬合系數通過采用Levenberg-Marquardt算法進行非線性最小二乘曲線擬合得到。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人高速鐵路建造技術國家工程研究中心;中南大學;中國國家鐵路集團有限公司,其通訊地址為:410000 湖南省長沙市岳麓區麓景路850號梅溪湖國際研發中心一期5號棟;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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