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龍圖騰網獲悉上海智融政通科技發展有限公司申請的專利一種基于多模態信息融合的個性化數字裝置訓練生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408203B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884809.3，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種基于多模態信息融合的個性化數字裝置訓練生成方法是由紀錕;李偉亭;王若凡;曾文怡;蔣文浩設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態信息融合的個性化數字裝置訓練生成方法在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種基于多模態信息融合的個性化數字裝置訓練生成方法。包括：基于訓練數據包生成初始智能體和多種需求場景，并基于全部需求場景構建訓練模型；獲取用戶的特征數據包，根據特征數據包和訓練模型設定一級訓練策略；根據一級訓練策略生成一級智能體；通過采集多模態數據生成訓練數據包，根據訓練數據包構建初始智能體和多種用戶需求類別，基于不同的用戶需求類別建立對應的需求場景，并設定各個需求場景對應的訓練子策略，從而實現對于不同類型用戶的個性化訓練需求。通過采集用戶的長期偏好數據對初始智能體進行迭代訓練，構建適應用戶的一級智能體，提高用戶的交互體驗。

本發明授權一種基于多模態信息融合的個性化數字裝置訓練生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態信息融合的個性化數字裝置訓練生成方法，其特征在于，包括： 基于訓練數據包生成初始智能體和多種需求場景，并基于全部需求場景構建訓練模型； 獲取用戶的特征數據包，根據特征數據包和訓練模型設定一級訓練策略； 根據一級訓練策略生成一級智能體； 其中，生成多種需求場景時，包括： 建立需求場景數列A,A=a1，a2…ai…an，其中，ai為第i個需求場景;n為需求場景數量； 所述基于全部需求場景構建訓練模型時，包括： 根據訓練數據包設定多種數據模態； 建立數據模態數列P，P=p1，p2…pi…pm，其中，pi為第i種數據模態；m為數據模態數量； 根據需求場景數列A依次設定ai為目標場景； 獲取目標場景的評價數據包； 根據評價數據包設定目標場景的控制子策略； 生成目標場景與各個數據模態的依賴評價值； 建立依賴評價值數列B,B=b1,b2…bi…bn,其中，bi為目標場景與第i個數據模態的依賴評價值，n為依賴評價值數量； 根據依賴評價值數列B設定目標場景的處理子策略； 根據目標場景的控制子策略和處理子策略生成目標場景的訓練子策略； 依次生成各個需求場景的訓練子策略； 建立訓練子策略數列W,W=（w1,w2…wi…wn）,其中，wi為第i個需求場景的訓練子策略；n為需求場景數量； 根據訓練子策略數列W構建訓練模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海智融政通科技發展有限公司，其通訊地址為：201203 上海市浦東新區自由貿易試驗區芳春路400號1幢3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。