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          南昌科晨電力試驗研究有限公司;國網江西省電力有限公司電力科學研究院萬俊松獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉南昌科晨電力試驗研究有限公司;國網江西省電力有限公司電力科學研究院申請的專利一種基于電除塵優化控制系統的粉塵濃度日均值控制方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120406371B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510888718.7,技術領域涉及:G05B19/418;該發明授權一種基于電除塵優化控制系統的粉塵濃度日均值控制方法是由萬俊松;鄢波;何鈞;徐教鋒;周志雄;劉帥;彭興設計研發完成,并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于電除塵優化控制系統的粉塵濃度日均值控制方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于電除塵優化控制系統的粉塵濃度日均值控制方法,通過DCS系統采集氣象和機組現場數據;計算當前日均濃度,應用冒泡法識別負荷曲線上的關鍵高、低負荷控制點,結合日均濃度、人工設定值和氣象數據確定動態偏置值;在人工設定的時間檢查點之前,系統根據機組實時負荷所處區間進行差異化實時設定,同時植入超標邏輯保障瞬時排放安全。本方法通過高負荷放寬,低負荷收緊的設定值策略,在確保全天的粉塵排放濃度日均值合規達標的前提下,顯著降低了電除塵系統的整體運行能耗。

          本發明授權一種基于電除塵優化控制系統的粉塵濃度日均值控制方法在權利要求書中公布了:1.一種基于電除塵優化控制系統的粉塵濃度日均值控制方法,其特征在于,包括: S1:分散控制系統DCS采集氣象數據和現場數據; S2:基于步驟S1的氣象數據、現場數據和時間數據,計算濃度日均值,基于現場數據的機組負荷使用冒泡法獲取高負荷控制點PH和低負荷控制點PL,基于濃度日均值、日均值人工設定值和氣象數據獲取動態偏置值;基于現場數據中的機組負荷和動態偏置值獲取高低負荷條件; S3:人工設定時間檢查點,在人工設定時間檢查點之前,根據高低負荷條件和機組負荷的負荷曲線調整粉塵的實時出口濃度設定值;設定粉塵濃度超標邏輯; S4:在人工設定時間檢查點之后,按日均值控制目標值控制粉塵的實時出口濃度設定值,并輸入當前時間進行時間限幅; S2具體為: S21:輸入分散控制系統DCS實時采集的粉塵濃度和機組負荷;計算濃度日均值;根據機組負荷設定低負荷控制點和高負荷控制點; S22:基于輸入的氣象數據和現場數據進行動態偏置修正,具體為: 獲取環境因子偏置PHBias2,表示為: PHBias2=k1×當天溫度均值前3天溫度均值+k2×當天輻照強度均值前3天輻照強度均值+k3×當天風速均值前3天風速均值;其中,k1、k2、k3為設定的權重系數; 獲取模糊控制器偏置PHBias1,表示為: 輸入當前小時數和日均值偏差至模糊控制器中,獲取模糊控制器偏置PHBias1,其中,日均值偏差為濃度日均值和日均值人工設定值之前的偏差;并進一步通過累加器對模糊控制器進行處理,獲取模糊控制器偏置PHBias1; 其中,PHBias1和PHBias2均為動態偏置值; 基于現場數據中的機組負荷和動態偏置值獲取高低負荷條件;具體為: 機組負荷PPL,判斷為低負荷, 機組負荷PPH+PHBias1+PHBias2,判斷為高負荷; S3具體為: 在人工設定的檢查時間點之前,根據高低負荷條件和負荷曲線調整粉塵的實時出口濃度設定值,具體為: 低負荷條件下,實時出口濃度設定值SP=日均值設定值SPDay-日均值設定值偏置Delta; 中間負荷條件下,實時出口濃度設定值SP=日均值設定值SPDay; 高負荷條件下,實時出口濃度設定值SP=日均值設定值SPDay+日均值設定值偏置Delta; 設定粉塵濃度超標邏輯,具體為: 粉塵的實時濃度粉塵的實時濃度設定值或粉塵的分鐘平均濃度粉塵的分鐘濃度設定值或粉塵的小時平均濃度粉塵的小時濃度設定值SPH,在判斷粉塵濃度超標后,電除塵設備的各干電二次電流設定值均增加約定的值; S4具體為: 在人工設定的檢查時間點之后,則先按日均值控制目標值SPDayAim對實時出口濃度設定值進行控制,然后進行時間限幅,進而實現上下限限幅,具體為,實時出口濃度設定值=(24*日均值控制目標值SPDayAim-當天粉塵濃度累計值)24-當前小時-當前分鐘60-當前秒數3600; 機組負荷最高時,粉塵濃度統計值為最不利情況粉塵濃度; 若當天最不利情況下粉塵濃度ZBLND日均值控制目標值,則時間限幅允許信號=0,否則時間限幅允許信號=1。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南昌科晨電力試驗研究有限公司;國網江西省電力有限公司電力科學研究院,其通訊地址為:330000 江西省南昌市青山湖區民營科技園內民強路88號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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