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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于力學和參數優化的傘梯系統建模優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449510B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510907474.2，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于力學和參數優化的傘梯系統建模優化方法及系統是由鄔曉敬;吳寬宇;高傳強;左子俊設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于力學和參數優化的傘梯系統建模優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于力學和參數優化的傘梯系統建模優化方法及系統，其涉及風力發電建模技術領域。本發明通過結合力學分析與參數優化算法，提出了一種高效的傘梯系統建模與優化方法，顯著提升了高空風能捕獲系統的性能與可靠性；采用CPO優化算法對浮空系統和做功系統進行多約束條件下的動態參數尋優，確保在滿足浮力平衡、繩速限制及傘面積約束的前提下，最大化輸出功率。通過自適應學習率調整機制和信賴域半徑的動態更新，算法能夠快速收斂到最優解，避免傳統優化方法中常見的局部最優或約束違反問題，能適應不同高度風況的變化，又能有效防止系統傾覆，保障長期穩定運行。

本發明授權一種基于力學和參數優化的傘梯系統建模優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于力學和參數優化的傘梯系統建模優化方法，其特征在于，包括： S1、獲取傘梯系統的設計參數和環境參數； S2、基于設計參數和環境參數，對浮空系統和做功系統進行受力分析，得到浮空分析結果和做功分析結果； S3、基于浮空分析結果和做功分析結果，對傘梯系統進行建模，得到傘梯初始模型； S4、設置系統約束條件和建模目標，采用改進的CPO算法對傘梯初始模型進行優化，得到傘梯優化模型； 所述采用改進的CPO算法對傘梯初始模型進行優化，對應的過程為： S4-1、設置當前輪次的信賴域半徑，隨機生成初始參數組合并作為當前輪次的策略向量；判斷該初始參數組合是否滿足系統約束條件的范圍約束，若是則進入S4-2；反之則重新生成初始參數組合； S4-2、將傘梯系統的功率模型作為目標函數，將系統約束條件作為約束函數； S4-3、利用蒙特卡洛采樣或自動微分方法計算當前輪次的策略向量對應的目標函數的目標梯度和約束函數的約束梯度； S4-4、根據公式： ； 構建優化目標函數；其中，表示拉格朗日乘子，表示懲罰系數，表示最大值函數，表示目標函數，表示約束函數，表示約束條件總數； S4-5、基于優化目標函數，更新當前輪次的策略向量； S4-6、更新拉格朗日乘子和信賴域半徑； S4-7、計算更新后的策略向量及其目標函數是否滿足系統約束條件和建模目標；若是則將當前輪次的策略向量作為優化后的參數組合；反之則返回S4-3； S4-8、將優化后的參數組合應用至傘梯初始模型，完成對傘梯初始模型的優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。