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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽中醫(yī)藥大學(xué);合肥綜合性國家科學(xué)中心大健康研究院申請的專利基于知識(shí)圖譜的輔助診療問答方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120429411B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510928288.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)基于知識(shí)圖譜的輔助診療問答方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)是由闞紅星;梁振;張寶亮;謝宛青;谷宗運(yùn);鄧勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于知識(shí)圖譜的輔助診療問答方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于知識(shí)圖譜的輔助診療問答方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，方法包括：獲取原始問句和圖片；利用CLIP模型對其進(jìn)行處理和融合得到融合特征；對融合特征進(jìn)行處理得到分割掩碼；對分割掩碼進(jìn)行處理得到關(guān)鍵詞；對圖片和關(guān)鍵詞進(jìn)行處理和拼接得到提示向量；對提示向量進(jìn)行處理得到描述文本，并從描述文本中提取結(jié)構(gòu)化信息；根據(jù)原始問句和結(jié)構(gòu)化信息，生成醫(yī)療問句；根據(jù)醫(yī)療問句，得到回答內(nèi)容。通過對原始問句和圖片的融合處理，得到醫(yī)療問句，再基于此醫(yī)療問句從知識(shí)圖譜中獲得回答內(nèi)容，避免了用戶只能輸入文本的限制，允許用戶同時(shí)拍攝圖片并輸入一些提示文字的輸入方式來進(jìn)行輔助診療提問。

本發(fā)明授權(quán)基于知識(shí)圖譜的輔助診療問答方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于知識(shí)圖譜的輔助診療問答方法，其特征在于，包括： 獲取用戶輸入的原始問句和圖片； 利用CLIP模型對所述原始問句和所述圖片進(jìn)行處理后進(jìn)行融合，得到融合特征； 利用解碼器對所述融合特征進(jìn)行處理，得到分割掩碼，以找出與所述原始問句有關(guān)的區(qū)域； 根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞庫，利用多頭注意力機(jī)制對所述分割掩碼進(jìn)行處理，篩選出與所述原始問句有關(guān)的區(qū)域最相關(guān)的關(guān)鍵詞； 利用CLIP模型對所述圖片和所述關(guān)鍵詞進(jìn)行處理后進(jìn)行拼接，得到提示向量； 利用LLM模型對所述提示向量進(jìn)行處理，得到描述文本，并從所述描述文本中提取結(jié)構(gòu)化信息； 根據(jù)所述原始問句和所述結(jié)構(gòu)化信息，生成融合了圖片信息的醫(yī)療問句； 根據(jù)所述醫(yī)療問句，從知識(shí)圖譜中得到回答內(nèi)容。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人安徽中醫(yī)藥大學(xué);合肥綜合性國家科學(xué)中心大健康研究院，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市梅山路103號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。