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龍圖騰網獲悉安徽中醫藥大學申請的專利一種采用知識圖譜的中醫數據記錄管理平臺及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120432067B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510941640.0，技術領域涉及：G16H10/60；該發明授權一種采用知識圖譜的中醫數據記錄管理平臺及方法是由楊勤軍;李澤庚;童佳兵;楊程;王心恒;吳迪;張璐;丁煥章設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種采用知識圖譜的中醫數據記錄管理平臺及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種采用知識圖譜的中醫數據記錄管理平臺及方法，具體涉及數據管理技術領域；通過采集多個名中醫臨床案例并構建中醫象思維特征數據集，利用模糊聚類算法提取連續性象特征模式，建立象特征模式庫，并進行符號化映射形成初步知識圖譜。通過非離散化增強處理構建增強知識圖譜，并基于映射失真度分析構建迭代調整模型，實現對增強知識圖譜結構的優化調整，最終構建中醫數據管理知識圖譜，可實現對新患者診療數據的語義映射與智能推理，有效提升傳統象思維的數字化表達能力與診療決策的智能支持水平。

本發明授權一種采用知識圖譜的中醫數據記錄管理平臺及方法在權利要求書中公布了：1.一種采用知識圖譜的中醫數據記錄管理方法，其特征在于，包括如下步驟： 采集并結構化處理多個名中醫臨床案例中的診療經驗數據，構建中醫象思維特征數據集，具體為： 采集多個名中醫臨床案例中的診斷描述信息和治療用藥信息； 將診斷描述信息按照癥狀表現、舌象描述、脈象描述、病情變化特征進行分類標記； 將治療用藥信息按照藥物種類、藥物劑量、炮制方法、藥物配伍關系進行結構化標記； 根據分類標記后的診斷描述信息和結構化標記后的治療用藥信息建立名中醫臨床案例數據庫； 基于名中醫臨床案例數據庫提取診療要素關聯數據，形成中醫象思維特征數據集； 基于中醫象思維特征數據集，進行象概念的連續性特征分析，利用模糊聚類算法確定診療經驗數據中象特征的連續性特征模式，輸出象特征模式庫； 對象特征模式庫進行符號化映射，利用本體構建方法形成初步中醫診療知識圖譜； 對初步中醫診療知識圖譜中節點實體間的非線性關聯關系進行非離散化增強處理，形成增強知識圖譜，具體為： 基于初步中醫診療知識圖譜中節點實體與關系邊構建節點實體關聯矩陣； 對節點實體關聯矩陣中的關聯關系進行連續權值賦值處理，形成節點實體連續關聯矩陣； 基于節點實體連續關聯矩陣建立節點實體多維關系網絡； 對節點實體多維關系網絡中的關聯關系強度進行加權優化調整，形成節點實體非離散化增強網絡結構； 根據節點實體非離散化增強網絡結構更新初步中醫診療知識圖譜中的節點實體和關系邊的連續性權值，生成增強知識圖譜； 對增強知識圖譜與象特征模式庫進行映射失真度分析，構建迭代調整模型，具體為： 基于增強知識圖譜生成增強知識圖譜結構數據，基于象特征模式庫生成象特征模式基準數據； 根據增強知識圖譜結構數據與象特征模式基準數據分別計算節點實體與關系邊的映射誤差值； 根據節點實體與關系邊的映射誤差值確定增強知識圖譜的總體映射失真度； 利用增強知識圖譜的總體映射失真度建立映射誤差反饋函數； 基于映射誤差反饋函數構建節點實體和關系邊的迭代調整規則，形成迭代調整模型； 根據迭代調整模型優化增強知識圖譜的本體節點與關系邊參數，輸出中醫數據管理知識圖譜； 基于中醫數據管理知識圖譜，對新輸入的患者診療數據進行實時映射與推理，生成與名中醫象思維邏輯相匹配的診療決策建議。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽中醫藥大學，其通訊地址為：230012 安徽省合肥市新站區龍子湖路350號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。