中國人民解放軍國防科技大學龔陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利雷達輻射源個體識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120468784B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510952465.5，技術領域涉及：G01S7/28；該發明授權雷達輻射源個體識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由龔陽;朱科宇;劉方正;張奎;韓振中;胡國梁;唐希雯設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本雷達輻射源個體識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種雷達輻射源個體識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質，通過將預處理后的脈沖信號，利用改進型深度殘差收縮網絡進行局部特征提取得到局部特征，利用時空融合網絡分別在空間和時間兩個維度對局部特征進行增強后，再將增強后的特征進行融合得到融合特征，再利用動態特征校準網絡對融合特征的通道維度特征和時間維度特征分別通過聯合通道校準機制與時間校準進行動態權重校準，并將權重校準后的特征與局部特征進行融合得到待識別特征，最后利用分類頭根據待識別特征進行雷達輻射源個體識別。采用本方法能夠提高復雜場景下雷達輻射源個體識別的可靠性和有效性。
本發明授權雷達輻射源個體識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種雷達輻射源個體識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取雷達輻射源發射的脈沖信號，并對所述脈沖信號進行預處理，得到預處理后脈沖序列； 利用改進型深度殘差收縮網絡，對所述預處理后脈沖序列進行局部特征提取，得到局部特征； 利用時空融合網絡，對所述局部特征分別在空間和時間兩個維度進行增強后，再將增強后的特征進行融合得到融合特征； 利用動態特征校準網絡，對所述融合特征的通道維度特征和時間維度特征分別通過聯合通道校準機制與時間校準進行動態權重校準，再將權重校準后的特征與所述局部特征進行融合，得到待識別特征； 利用分類頭，根據所述待識別特征進行雷達輻射源個體識別，并得到識別結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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