四川農業大學唐茜子獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉四川農業大學申請的專利一種基于邊緣圖自編碼器的染色質亞區室預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120452528B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510958516.5，技術領域涉及：G16B20/00；該發明授權一種基于邊緣圖自編碼器的染色質亞區室預測方法及系統是由唐茜子;李星宇;徐駿;朱礪設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于邊緣圖自編碼器的染色質亞區室預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于邊緣圖自編碼器的染色質亞區室預測方法及系統，涉及染色質亞區室預測技術領域，包括：根據第一信息進行互作強度計算，通過計算線性區域間的空間鄰近關聯強度生成互作矩陣；根據互作矩陣進行互作網絡構建，構建互作網絡圖結構數據；根據互作網絡圖結構數據進行邊緣化信息注入與抗噪聲處理，生成融合特征表示；根據融合特征表示進行圖拓撲與語義特征融合，得到節點深度嵌入表示；根據節點深度嵌入表示，生成染色質亞區室的預測結果。本發明基于邊緣圖自編碼器，通過隨機遮蔽節點特征的邊緣化信息注入機制與圖鄰域特征傳播的聯合優化，實現染色質互作網絡拓撲結構與節點功能特征的非監督深度融合，提升亞區室檢測的準確性。
本發明授權一種基于邊緣圖自編碼器的染色質亞區室預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣圖自編碼器的染色質亞區室預測方法，其特征在于，包括： 獲取第一信息，所述第一信息包括染色質三維構象測序數據集及對應的基因組線性區域劃分信息； 根據所述第一信息進行互作強度計算，通過計算線性區域間的空間鄰近關聯強度生成互作矩陣； 根據所述互作矩陣進行互作網絡構建，通過統計分布閾值判定線性區域間的顯著互作關系，構建互作網絡圖結構數據； 根據所述互作網絡圖結構數據進行邊緣化信息注入與抗噪聲處理，通過隨機遮蔽節點特征向量的部分維度數值生成噪聲擾動特征，并結合圖鄰域特征傳播機制融合邊緣化拓撲信息，生成融合特征表示； 根據所述融合特征表示進行圖拓撲與語義特征融合，得到節點深度嵌入表示； 根據所述節點深度嵌入表示，通過譜聚類框架對嵌入空間中的節點相似性進行劃分，生成染色質亞區室的預測結果，所述預測結果為基因組線性區域對應的功能亞區室類別標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川農業大學，其通訊地址為：625014 四川省雅安市雨城區新康路46號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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