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龍圖騰網獲悉江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利一種識別土地利用和水質對河流底棲動物交互影響的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120493090B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510977306.0，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種識別土地利用和水質對河流底棲動物交互影響的方法是由姚斯洋;劉聚濤;張立昕;溫春云;萬斯雨設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種識別土地利用和水質對河流底棲動物交互影響的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種識別土地利用和水質對河流底棲動物交互影響的方法，屬于環境科學技術領域，其技術要點是：包括以下步驟：步驟S1：收集研究區域內底棲動物生物量數據、水質數據、高程數據及土地利用數據；步驟S2：以標準化后的土地利用占比和水質指標為輸入特征，底棲動物生物多樣性指標為輸出變量；步驟S3：通過分解模型預測結果計算所有樣本點上的交互SHAP值，判斷統計交互類型；步驟S4：將連續型的土地利用占比和水質指標轉化為二元處理變量，計算土地利用和水質的單一和交互平均處理效應，判斷因果層面的交互類型；步驟S5：對SHAP方法得到的統計交互類型與因果森林驗證的因果交互類型進行一致性校驗，以驗證基于SHAP方法所識別的交互影響類型。

本發明授權一種識別土地利用和水質對河流底棲動物交互影響的方法在權利要求書中公布了：1.一種識別土地利用和水質對河流底棲動物交互影響的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：通過野外采樣與遙感解譯相結合的方式，收集研究區域內底棲動物生物量數據、水質數據、高程數據及土地利用數據；基于底棲動物樣本分析計算生物多樣性指標，以采樣緩沖區為單元計算各類土地利用類型的面積占比，構建輸入特征和輸出變量的數據集，經標準分數標準化后形成分析樣本； 步驟S2：以標準化后的土地利用占比和水質指標為輸入特征，底棲動物生物多樣性指標為輸出變量，運用隨機森林算法構建回歸模型，采用7:3比例劃分訓練集與測試集，計算決定系數和均方根誤差，篩選出誤差最小的模型作為最優關系； 步驟S3：基于最優隨機森林模型，利用SHAP方法對土地利用-水質特征的交互效應進行量化，通過分解模型預測結果計算每對特征在所有樣本點上的交互SHAP值，計算每對特征交互SHAP值的平均值，若均值大于0則判定為協同效應，小于0為拮抗效應，接近0則為獨立效應，完成統計層面的交互影響類型識別； 步驟S4：將連續型的土地利用占比和水質指標轉化為二元處理變量，生成土地利用-水質交互處理變量，運用因果森林算法，以原始特征數據為輸入、二元處理變量為干預條件、生物多樣性指標為輸出，計算土地利用、水質及其交互項的平均處理效應ATE，通過比較交互項ATE與單一因素ATE之和，判定因果層面的交互類型：若交互項ATE顯著大于兩者之和為協同效應，顯著小于為拮抗效應，否則為獨立效應，從而驗證統計交互效應的因果方向性； 步驟S5：對SHAP方法得到的統計交互類型與因果森林驗證的因果交互類型進行一致性校驗，當兩者判定結果一致時，認定該交互類型為有效交互作用，若不一致則認定交互作用為無效交互作用，進而形成最終結論。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)，其通訊地址為：330029 江西省南昌市青山湖區北京東路1038號江西省水利科學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。