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龍圖騰網(wǎng)獲悉發(fā)那科株式會社申請的專利進行關(guān)于作業(yè)工序的學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112418430B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010821332.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)進行關(guān)于作業(yè)工序的學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)裝置是由杉山裕亮設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-08-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本進行關(guān)于作業(yè)工序的學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種進行關(guān)于作業(yè)工序的學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法以及機器學(xué)習(xí)裝置。機器學(xué)習(xí)裝置對多個不同的作業(yè)工序中包含的全部的單位作業(yè)進行，判斷相同種類的多個單位作業(yè)是否。機器學(xué)習(xí)裝置將彼此類似的第1單位作業(yè)和第2單位作業(yè)作為類似作業(yè)集，通過共通的機器學(xué)習(xí)算法，生成類似作業(yè)學(xué)習(xí)模型，基于類似作業(yè)學(xué)習(xí)模型，進行與包含第1單位作業(yè)的第1作業(yè)工序以及包含第2單位作業(yè)的第2作業(yè)工序有關(guān)的學(xué)習(xí)。

本發(fā)明授權(quán)進行關(guān)于作業(yè)工序的學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種機器學(xué)習(xí)方法，其進行與各自包含至少一個種類的單位作業(yè)的多個不同的作業(yè)工序有關(guān)的學(xué)習(xí)，其特征在于，所述機器學(xué)習(xí)方法包含： 作業(yè)合計工序，對所述多個不同的作業(yè)工序中包含的全部的所述單位作業(yè)進行合計，判斷有無相同種類的多個單位作業(yè)； 類似判斷工序，基于構(gòu)成所述相同種類的多個單位作業(yè)的每一個的作業(yè)要素中的、在該多個單位作業(yè)之間共通的作業(yè)要素的個數(shù)，判斷所述多個單位作業(yè)是否彼此類似； 第1學(xué)習(xí)工序，將彼此類似的第1所述單位作業(yè)和第2所述單位作業(yè)作為類似作業(yè)集，通過共通的機器學(xué)習(xí)算法，生成將該類似作業(yè)集的特性作為輸入數(shù)據(jù)的類似作業(yè)學(xué)習(xí)模型； 第2學(xué)習(xí)工序，基于所述類似作業(yè)學(xué)習(xí)模型，進行與包含第1所述單位作業(yè)的第1所述作業(yè)工序以及包含第2所述單位作業(yè)的第2所述作業(yè)工序有關(guān)的學(xué)習(xí)， 所述第1學(xué)習(xí)工序執(zhí)行： 數(shù)據(jù)獲取工序，獲取狀態(tài)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，所述狀態(tài)數(shù)據(jù)是包含所述單位作業(yè)的內(nèi)容信息的狀態(tài)數(shù)據(jù)，且該狀態(tài)數(shù)據(jù)表示所述特性，所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)表示與所述狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述單位作業(yè)的行為是否異常； 閾值計算工序，基于所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，計算用于判定所述單位作業(yè)的行為是否容易成為異常的閾值； 學(xué)習(xí)模型生成工序，使用所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，生成表示所述內(nèi)容信息與所述閾值的相關(guān)性的所述類似作業(yè)學(xué)習(xí)模型。

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