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龍圖騰網獲悉浙江正泰儀器儀表有限責任公司;浙江大學申請的專利非侵入式負荷辨識方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115114761B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110309289.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權非侵入式負荷辨識方法是由蔣紫松;蘆清;于鶴洋;馮顯裕;徐崇鈞;耿光超;康志宏設計研發完成，并于2021-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本非侵入式負荷辨識方法在說明書摘要公布了：本發明涉及智能用電技術領域，具體涉及非侵入式負荷辨識方法，在特征緩變的背景下，當事件發生時，通過對各電器特征量進行曲線擬合的方法對各電器特征量進行預測，得到如果事件不發生時，事件結束時刻各項電器特征量的預測值。最后使用事件結束時刻電器實際運行特征量與電器特征量的預測值進行作差，從而可以補償特征緩變電器運行背景下在事件發生時段的電器特征量變化，進而提升了非侵入式負荷辨識電器特征量的提取精度，能夠有效提升整體算法的辨識精度。

本發明授權非侵入式負荷辨識方法在權利要求書中公布了：1.非侵入式負荷辨識方法，其特征在于，包括以下步驟： 用電數據采集：對入戶電壓、電流進行周期采樣； 特征量計算：計算每秒有功功率、無功功率有效值與每秒基波電流幅值和相角以及二次、三次、四次、五次電流諧波幅值和相角，分別形成特征序列； 電器特征提取：判斷特征序列中的任一個或幾個是否是在緩慢變化； 若是，則啟動事件監測，若否，則轉到上一步驟； 判斷是否有事件發生； 若是，則擬合特征緩慢變化區間的特征組的各特征量，得到擬合曲線，若否，則轉到上一步驟；其中，特征組為每秒特征量的集合； 通過擬合曲線，求事件結束時，特征組的實際運行特征量的預測值； 獲取事件結束時電器實際運行特征量的實際值； 計量實際值和預測值的差值； 負荷辨識：建立負荷辨識數學模型； 將所述差值帶入上述數學模型并判斷負荷類別； 擬合特征緩慢變化區間特征組的各特征量的步驟中，方法如下： 設定采集特征序列緩慢變化區間的特征組為Ωslowt， t＝tslow-on,tslow-on+1,...,tslow-on,tslow-off-1,tslow-off，其中總時間長度為Tslow； 其中，總時間長度Tslow通過下式計算： Tslow＝tslow-off-tslow-on+1 用曲線擬合各特征組各特征變量，得到曲線組

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江正泰儀器儀表有限責任公司;浙江大學，其通訊地址為：325603 浙江省溫州市樂清市溫州大橋工業園區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。