無錫江南計算技術研究所孫強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉無錫江南計算技術研究所申請的專利一種DNN算子庫動態數據分塊方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114217916B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110453158.4，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權一種DNN算子庫動態數據分塊方法是由孫強;林蓉芬;史俊達;袁欣輝;何王全;魏迪;孫浩男設計研發完成，并于2021-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種DNN算子庫動態數據分塊方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種DNN算子庫動態數據分塊方法，包括以下步驟：S1、用戶調用所需算子，并傳入一組由多個整數組成的參數，作為S2的輸入；S2、根據S1中獲取的參數大小和算法的參數適用范圍，將一組參數劃分為多組參數，并為各組參數選擇不同的算法進行處理；S3、從S2獲得參數，根據算法特點，為參數中各個維度[N,H,W,C]的數據設置優先級；S4、在保證內存充裕的前提下，將[N,H,W,C]按照參數中各個數據的優先級從高到低的順序，依次增加其分塊的大小；S5、將動態選擇好的數據分塊傳遞給對應的算法，調用算法，得出結果。本發明保證了算子性能的最佳發揮，不需要用戶擔憂眾多算法如何抉擇的問題，具有良好的用戶體驗。
本發明授權一種DNN算子庫動態數據分塊方法在權利要求書中公布了：1.一種DNN算子庫動態數據分塊方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、用戶調用所需算子，并傳入一組由多個整數組成的參數，作為S2的輸入； S2、根據S1中獲取的參數大小和算法的參數適用范圍，將一組參數劃分為多組參數，并為各組參數選擇不同的算法進行處理，根據算法特點將參數劃分為適合各個算法處理的大小，并將參數分配給不同的算法； S3、從S2獲得參數，根據算法特點，為參數中各個維度[N,H,W,C]的數據設置優先級，優先級按照在內存中連續存儲的方式來決定，增大某個維度的值越有利于提高效率，其優先級越高，優先級關系為：CWHN； S4、計算系統資源剩余量，初始化各個維度數據分塊大小，在保證內存充裕的前提下，將[N,H,W,C]按照參數中各個數據的優先級從高到低的順序，依次增加其分塊的大小； S5、將動態選擇好的數據分塊傳遞給對應的算法，調用算法，得出結果。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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