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龍圖騰網獲悉濟南浪潮數據技術有限公司申請的專利一種塊存儲調度方法、裝置及電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114020423B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111166390.6，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權一種塊存儲調度方法、裝置及電子設備和存儲介質是由雷躍輝設計研發完成，并于2021-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種塊存儲調度方法、裝置及電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種塊存儲調度方法、裝置及一種電子設備和計算機可讀存儲介質，該方法包括：確定塊存儲調度的影響因素，計算每個所述影響因素與調度時間之間的相關系數；將與所述調度時間之間的相關系數大于預設值的影響因素確定為目標影響因素；獲取本次調度任務對應的目標影響因素，將所述本次調度任務對應的目標影響因素輸入訓練完成的深度神經網絡模型中，得到所述本次調度任務對應的目標節點。本申請提供的塊存儲調度方法，通過對塊存儲調度的多個影響因素進行綜合分析，引入影響因素與調度時間的相關系數，分析得到各個影響因素的重要程度，在此基礎之上利用深度神經網絡得到本次調度任務的調度節點，提高了存儲調度的準確度。

本發明授權一種塊存儲調度方法、裝置及電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種塊存儲調度方法，其特征在于，包括： 確定塊存儲調度的影響因素，計算每個所述影響因素與調度時間之間的相關系數； 將與所述調度時間之間的相關系數大于預設值的影響因素確定為目標影響因素； 獲取本次調度任務對應的目標影響因素，將所述本次調度任務對應的目標影響因素輸入訓練完成的深度神經網絡模型中，得到所述本次調度任務對應的目標節點； 其中，還包括： 獲取訓練樣本，并確定每個所述訓練樣本對應的調度節點； 初始化深度神經網絡模型，利用所述訓練樣本和對應的調度節點訓練所述深度神經網絡模型，得到訓練完成的深度神經網絡模型；其中，所述深度神經網絡模型為BP神經網絡，所述深度神經網絡模型的層次結構包括輸入層、多個隱層和輸出層； 其中，所述初始化深度神經網絡模型，包括： 根據所述目標影響因素的數量確定所述深度神經網絡模型的輸入節點數量； 根據候選節點的數量確定所述深度神經網絡模型的輸出節點數量； 根據所述輸入節點數量和所述輸出節點數量確定所述深度神經網絡模型中隱層節點的數量。

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