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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司珠海供電局申請的專利一種變電站設備缺陷的確定方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113869437B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111166629.X，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種變電站設備缺陷的確定方法及裝置是由鄒國惠;曹安瑛;裴星宇;王力偉;張勇;侯成;程慶;張正宇;王健設計研發完成，并于2021-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種變電站設備缺陷的確定方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種變電站設備缺陷的確定方法及裝置，其方法包括：獲取變電站設備的小樣本圖像及待識別的變電站設備圖像；所述變電站設備的小樣本圖像均標注有樣本缺陷標簽；通過所述變電站設備的小樣本圖像，對所構建的融合位置編碼的逆殘差卷積神經網絡進行訓練，得到融合位置編碼的目標逆殘差卷積神經網絡；所述融合位置編碼的逆殘差卷積神經網絡和所述融合位置編碼的目標殘差卷積神經網絡均配置有逆殘差結構及位置編碼模塊；將所述待識別的變電站設備圖像輸入所述目標融合位置編碼的殘差卷積神經網絡，得到對應的缺陷識別結果；根據所述缺陷識別結果，確定是否實施告警處理。從而得到缺陷識別結果，有效提高識別準確度及識別效率。

本發明授權一種變電站設備缺陷的確定方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種變電站設備缺陷的確定方法，其特征在于，包括： 獲取變電站設備的小樣本圖像及待識別的變電站設備圖像；所述變電站設備的小樣本圖像均標注有樣本缺陷標簽； 通過所述變電站設備的小樣本圖像，對所構建的融合位置編碼的逆殘差卷積神經網絡進行訓練，得到融合位置編碼的目標逆殘差卷積神經網絡；所述融合位置編碼的逆殘差卷積神經網絡和所述融合位置編碼的目標逆殘差卷積神經網絡均配置有逆殘差結構及位置編碼模塊； 將所述待識別的變電站設備圖像輸入所述融合位置編碼的目標逆殘差卷積神經網絡，得到對應的缺陷識別結果； 根據所述缺陷識別結果，確定是否實施告警處理； 其中，所述融合位置編碼的逆殘差卷積神經網絡包括輸入層、卷積層、逆殘差卷積層、sam逆殘差卷積層、位置編碼模塊； 所述輸入層，用于將所述小樣本圖像輸入所述卷積層； 所述卷積層，用于對所述小樣本圖像進行卷積操作之后，得到特征圖，并將所述特征圖輸入至所述逆殘差卷積層； 所述逆殘差卷積層，用于對所述特征圖進行逆殘差卷積，并將逆殘差卷積后的特征圖輸入至所述sam逆殘差卷積層； 所述sam逆殘差卷積層，用于從所述逆殘差卷積后的特征圖中，提取三維特征，并根據所述三維特征，生成二維向量，并利用激活函數激活所述二維向量，得到代表局部區域重要程度的權重，并利用廣播機制和所述權重，生成三維張量，將所述三維張量和所述三維特征相乘，并將相乘得到的結果與所述三維特征相加，得到加強的特征圖，并將所述加強的特征圖，輸入所述位置編碼模塊； 所述位置編碼模塊用于在得到加強的特征圖之后，利用可學習的參數對所述加強的特征圖進行映射，得到對齊的特征，利用卷積層調整所述對齊的特征，得到位置編碼之后的特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司珠海供電局，其通訊地址為：510600 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。