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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種基于增強對稱正定矩陣的腦電情緒識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114139572B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111271233.1，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于增強對稱正定矩陣的腦電情緒識別方法是由高云園;孫新宇;范凌霄;張衛;張卷卷設計研發完成，并于2021-10-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于增強對稱正定矩陣的腦電情緒識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于增強對稱正定矩陣的腦電情緒識別方法。本發明首先采用小波包變換提取腦電信號的時頻域信息；然后通過協方差方法將時頻域信息嵌入到對稱正定矩陣中得到增強的對稱正定矩陣；最后將增強的對稱正定矩陣在黎曼流形空間進行降維并映射到切空間中，并在切空間中使用支持向量機進行分類。本發明通過對腦電信號進行效價、喚醒度二分類以及四分類，來評估情緒識別的準確性。本發明在公開數據集DEAP上得到了驗證，并與幾種最新的方法進行了比較。實驗結果表明，本發明取得了較好的分類效果。

本發明授權一種基于增強對稱正定矩陣的腦電情緒識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于增強對稱正定矩陣的腦電情緒識別方法，該方法包括如下步驟： 步驟1：對腦電信號進行預處理，包括降噪和用時間窗分割時間段； 步驟2：采用小波包變換提取腦電信號的時頻域信息，得到θ,α,β,γ四個頻帶相應的重構信號； 步驟3：根據步驟2得到的重構信號，計算樣本的協方差得到增強的對稱正定矩陣； 步驟4：設計在黎曼流形空間的降維算法，對增強的對稱正定矩陣進行降維； 步驟5：根據步驟4得到的降維后的樣本，計算其黎曼均值并以該均值點為切點建立切平面，將這些樣本映射到該切平面中，使用支持向量機進行分類，具體是： 對于增強的對稱正定矩陣P*，為了保持它的幾何結構使降維后的矩陣仍然位于黎曼流形空間中，定義一個雙線性映射算子W，降維后的對稱正定矩陣矩陣Pm為： Pm＝WTP*W 其中m為降維后的樣本維度； 為了增加樣本的可分性，利用樣本的類標簽信息進行有監督降維；類中心表示該類的特征，因此在降維的同時，通過將樣本靠近其類中心而遠離其他類中心來增加樣本的可分性； 定義一個權重函數u·,·來表示樣本和類中心的關系： 其中為其中一個增強SPD矩陣樣本，sj為第j個類中心； 提出目標函數： s.t.WTW＝In 并采用仿射不變黎曼度量來進行求解。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。