云從科技集團股份有限公司劉玉明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉云從科技集團股份有限公司申請的專利一種特征挖掘模型的訓練方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114021660B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111327232.4，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種特征挖掘模型的訓練方法、裝置、介質及設備是由劉玉明設計研發完成，并于2021-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種特征挖掘模型的訓練方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種特征挖掘模型的訓練方法，包括：確定第一業務標簽和第二業務標簽；獲取目標業務場景下與第一業務標簽對應的第一訓練集和與第二業務標簽對應的第二訓練集，第一訓練集用于訓練第一機器學習模型；利用訓練好的第一機器學習模型對第二訓練集進行特征提取，得到第一特征集；通過人工提取的方式對第二訓練集進行特征提取，得到第二特征集；合并第一特征集與第二特征集，得到合并特征集；利用合并特征集訓練第二機器學習模型。本發明通過機器學習模型進行特征挖掘，使得特征挖掘過程完全自動化，不需要人工定義特征，節省人力物力。同時通過機器學習模型進行特征挖掘，可以快速生成高維度的特征，充分挖掘數據中的有效信息。
本發明授權一種特征挖掘模型的訓練方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種特征挖掘模型的訓練方法，其特征在于，包括： 確定第一業務標簽和第二業務標簽； 獲取目標業務場景下與所述第一業務標簽對應的第一訓練集和與所述第二業務標簽對應的第二訓練集，所述第一訓練集用于訓練第一機器學習模型； 利用訓練好的第一機器學習模型對所述第二訓練集進行特征提取，得到第一特征集； 通過人工提取的方式對所述第二訓練集進行特征提取，得到第二特征集； 合并所述第一特征集與所述第二特征集，得到合并特征集； 利用所述合并特征集訓練第二機器學習模型； 所述第一業務標簽與所述第二業務標簽不同。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云從科技集團股份有限公司，其通訊地址為：511457 廣東省廣州市南沙區南沙街金隆路37號501房(僅限辦公)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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