上海高德威智能交通系統有限公司李鐸獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海高德威智能交通系統有限公司申請的專利一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114065858B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111360462.0，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由李鐸;程戰戰;鈕毅設計研發完成，并于2021-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括：獲得基礎樣本數據，并獲得增量樣本數據，所述增量樣本數據的增量樣本類別與所述基礎樣本數據的基礎樣本類別不完全相同；利用所述增量樣本數據訓練用于進行分類的目標模型；利用所述目標模型識別各個基礎樣本數據的偽類別，針對每一基礎樣本數據，在該基礎樣本數據的偽類別為新增類別時，更新該基礎樣本數據的類別為所識別到的偽類別，所述新增類別為：所述增量樣本類別中不同于所述基礎樣本類別的類別；利用所述增量樣本數據、更新類別后的基礎樣本數據對所述基礎模型進行訓練。應用本申請實施例提供的方案可以提高增量訓練后模型的準確度。
本發明授權一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像分類模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲得基礎樣本圖像，并獲得增量樣本圖像，其中，所述基礎樣本圖像為：訓練基礎模型時所采用的樣本圖像，所述增量樣本圖像的增量樣本類別與所述基礎樣本圖像的基礎樣本類別不完全相同； 利用所述增量樣本圖像訓練用于進行圖像分類的目標模型； 利用所述目標模型識別各個基礎樣本圖像的偽類別，針對每一基礎樣本圖像，在該基礎樣本圖像的偽類別為新增類別時，更新該基礎樣本圖像的類別為所識別到的偽類別，其中，所述新增類別為：所述增量樣本類別中不同于所述基礎樣本類別的類別； 利用所述增量樣本圖像、更新類別后的基礎樣本圖像對所述基礎模型進行訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海高德威智能交通系統有限公司，其通訊地址為：201821 上海市嘉定區云谷路599弄6號2010室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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