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龍圖騰網(wǎng)獲悉遼寧醫(yī)信科技有限公司申請的專利一種質(zhì)控中DR膝關(guān)節(jié)正位片中腓骨頭脛骨頭分割方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114119527B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111384947.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種質(zhì)控中DR膝關(guān)節(jié)正位片中腓骨頭脛骨頭分割方法及系統(tǒng)是由王鳳玲;李志濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種質(zhì)控中DR膝關(guān)節(jié)正位片中腓骨頭脛骨頭分割方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種質(zhì)控中DR膝關(guān)節(jié)正位片中腓骨頭脛骨頭分割方法及系統(tǒng)，涉及DR影像識別技術(shù)領(lǐng)域；其方法包括獲取至少一張DR膝關(guān)節(jié)圖像，并通過閾值方式對所述DR膝關(guān)節(jié)圖像進行預(yù)處理；使用模糊C均值聚類方法分割預(yù)處理后的DR膝關(guān)節(jié)圖像中腓骨和脛骨；通過邊緣檢測確定所述腓骨與脛骨重疊部分邊緣；獲取所述腓骨的外側(cè)邊緣；根據(jù)所述腓骨兩側(cè)邊緣和重疊部分骨組織的邊緣，判斷重疊量是否符合標準。本發(fā)明無需手動操作，完全自動分割出腓骨脛骨，后續(xù)利用腓骨脛骨的重疊量判定擺位是否符合要求。整體過程大大節(jié)約了判斷是否為DR膝關(guān)節(jié)正位片的時間，明顯提高影像質(zhì)量控制評價工作效率。

本發(fā)明授權(quán)一種質(zhì)控中DR膝關(guān)節(jié)正位片中腓骨頭脛骨頭分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種質(zhì)控中DR膝關(guān)節(jié)正位片中腓骨頭脛骨頭分割方法，其特征在于，包括： 獲取至少一張DR膝關(guān)節(jié)圖像，并通過閾值方式對所述DR膝關(guān)節(jié)圖像進行預(yù)處理，具體為： 將DR膝關(guān)節(jié)圖像的值域范圍統(tǒng)一線性映射到[-1024,4096]的范圍內(nèi)； 使用otsu方法自適應(yīng)的得到分類閾值，把所述DR膝關(guān)節(jié)圖像分為骨組織和非骨組織； 對二值化后的DR膝關(guān)節(jié)圖像進行垂直投影，得到一個累積直方圖； 若所述直方圖中部存在一段為0的區(qū)域，則在為0段的中點把所述DR膝關(guān)節(jié)圖像左右分開，獲得左膝關(guān)節(jié)正位片和右膝關(guān)節(jié)正位片； 使用模糊C均值聚類方法分割預(yù)處理后的DR膝關(guān)節(jié)圖像中腓骨和脛骨； 通過邊緣檢測確定所述腓骨與脛骨重疊部分邊緣，具體為：對腓骨和脛骨的內(nèi)邊緣點上下兩個方向做種子生長，向下生長到DR膝關(guān)節(jié)圖像底部，向上生長到交叉位置，這個位置是重疊的交點，記為X1；利用兩個生長出來的點集分別做拋物線擬合得到所述腓骨和脛骨內(nèi)側(cè)走向方程Jx和fx；在所述交叉位置各自走向方程繼續(xù)生長，直到在方程范圍偏差n個像素沒有合適邊緣點為止；通過走向方程生長的停止點，利用模板向上生長邊緣至找不到新的點為止，其中模板采用： 或 獲取所述腓骨的外側(cè)邊緣； 根據(jù)所述腓骨兩側(cè)邊緣和重疊部分骨組織的邊緣，判斷重疊量是否符合標準。

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