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龍圖騰網獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利音頻信號的處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114299978B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111486497.9，技術領域涉及：G10L21/0208；該發明授權音頻信號的處理方法、裝置、設備及存儲介質是由納躍躍;王子騰;付強設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本音頻信號的處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種音頻信號的處理方法、裝置、設備及存儲介質。本公開通過獲取目標音頻信號，根據噪聲協方差矩陣對所述目標音頻信號進行處理，得到噪聲抑制后的目標音頻信號。對所述噪聲抑制后的目標音頻信號進行特征提取，得到多個特征向量，并將所述多個特征向量合成為單一向量。進一步，根據單一向量可以確定出該目標音頻信號中是否包括語音信號。如果該目標音頻信號中不包括語音信號，則對噪聲協方差矩陣進行更新，使得更新后的噪聲協方差矩陣盡可能的不包含語音成分，盡可能的抑制噪聲而不抑制有用的語音成分。因此，當電子設備采集到的音頻信號中存在較大的噪聲時，可有效抑制該音頻信號中的噪聲，從而可以識別出用戶語音，進行人機語音交互。

本發明授權音頻信號的處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種噪音環境可移動平臺的音頻信號處理方法，其中，所述方法包括： 獲取所述噪音環境可移動平臺采集到的音頻信號； 根據噪聲協方差矩陣對所述音頻信號進行處理，得到噪聲抑制后的音頻信號，其中，所述噪聲是由所述噪音環境可移動平臺自身產生的； 對所述噪聲抑制后的音頻信號進行特征提取，得到多個特征向量； 將所述多個特征向量合成為單一向量； 根據所述單一向量確定所述音頻信號中是否包括語音信號； 若所述音頻信號中不包括所述語音信號，則更新所述噪聲協方差矩陣，更新后的所述噪聲協方差矩陣用于對所述音頻信號的下一個音頻信號進行處理，以對所述下一個音頻信號中由所述噪音環境可移動平臺自身產生的所述噪聲進行抑制； 其中，根據所述單一向量確定所述音頻信號中是否包括語音信號，包括：將所述單一向量輸入聲學模型，所述聲學模型包括多個子模型，所述聲學模型輸出多個第一條件概率，所述多個第一條件概率和所述多個子模型一一對應，每個第一條件概率用于表示在任一子模型條件下觀測到所述單一向量的概率，所述多個子模型包括分別用于檢測所述語音信號和非語音信號的模型；根據所述多個第一條件概率，以及所述音頻信號之前的一個或多個歷史音頻信號，確定所述音頻信號中是否包括所述語音信號。

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