南京理工大學李蔚清獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京理工大學申請的專利面向中學實驗的知識圖譜動態知識補全方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114218398B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111518693.X,技術領域涉及:G06N5/022;該發明授權面向中學實驗的知識圖譜動態知識補全方法是由李蔚清;周蘇燕設計研發完成,并于2021-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向中學實驗的知識圖譜動態知識補全方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種面向中學實驗的知識圖譜動態知識補全方法,包括:基于圖神經網絡結構規定節點傳播方式,完成知識圖譜的嵌入,通過鄰居節點的信息解決知識圖譜外實體的嵌入問題;基于表示學習的翻譯模型TransH得到三元組距離評分,初步地將三元組分類;計算中學實驗知識三元組置信度;完成中學實驗知識三元組分類。本發明通過圖神經網絡學習中學實驗知識圖譜中節點的表示,解決知識圖譜外實體的嵌入問題,增加了知識補全方法對新實體的泛化能力;采用綜合語義最相似關系的三元組置信度進一步分類,充分利用中學實驗語義信息,進一步提高了三元組分類的準確性。
本發明授權面向中學實驗的知識圖譜動態知識補全方法在權利要求書中公布了:1.一種面向中學實驗的知識圖譜動態知識補全方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1,得到中學實驗知識圖譜的嵌入表示:基于圖神經網絡結構規定節點傳播方式,完成知識圖譜的嵌入,通過鄰居節點的信息解決知識圖譜外實體的嵌入問題; 步驟2,獲取中學實驗知識三元組評分:中學實驗知識三元組表述為頭實體,關系,尾實體;基于表示學習的翻譯模型TransH得到三元組距離評分,初步地將三元組分類; 步驟3,計算中學實驗知識三元組置信度:一條關系連接兩個實體,表示中學實驗中的一條知識;將關系對應的頭、尾實體作為其語義環境,基于綜合語義相似度的最相似關系完成三元組置信度評估,作為三元組進一步分類的依據; 所述計算中學實驗知識三元組置信度包括以下步驟: 步驟3.1:綜合語義相似度找到最相似關系r′;對于關系之間相似性的評估,直接計算嵌入向量的距離,沒有考慮關系的語義信息; 第一步,求得關系r所在的全部三元組中的頭實體平均向量和尾實體平均向量,作為語義信息; 第二步,求得中學實驗知識圖譜中當前關系與其他關系的語義相似度; 第三步,綜合考慮語義相似度和關系向量間的相似度找到最相似關系r′; 步驟3.2:計算關系的先驗概率;通過統計所有正例三元組中關系r出現的次數nr和其最相似關系r′的出現次數nr′,計算先驗概率pror;具體公式如下: 步驟3.3:計算關系語義匹配度;中學實驗知識圖譜中,關系r所在中學實驗知識三元組中的頭尾實體即關系的語義信息;計算平均頭實體與當前三元組中頭實體的距離、平均尾實體與當前三元組中尾實體的距離,以此判斷當前三元組中,頭實體h、尾實體t與r的匹配程度alignh,r,t;具體公式如下: 步驟3.4:計算三元組置信度P;融合上述特征得到三元組置信度,即置信度P=先驗概率*語義匹配度; 步驟4,完成中學實驗知識三元組分類:通過三元組評分初步分類和三元組置信度進一步判斷得到中學實驗知識正例三元組,將正例三元組用于知識圖譜補全。
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