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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利呼叫管控方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114218355B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111523902.X，技術領域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權呼叫管控方法、裝置、設備及存儲介質是由李日美;陳大鵬;瞿學新設計研發(fā)完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本呼叫管控方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術領域，公開了一種呼叫管控方法、裝置、設備及存儲介質，用于解決現(xiàn)有呼叫管控的滯后性，提高呼叫效率。呼叫管控方法包括：獲取待呼叫用戶的用戶數(shù)據(jù)，其中，所述用戶數(shù)據(jù)包括所述待呼叫用戶的基礎數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)；調用預置的呼叫模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行處理，得到目標反感層級，其中，所述目標反感層級用于指示所述待呼叫用戶的反感程度；根據(jù)所述目標反感層級從預置的呼叫管控策略集中確定對應的目標呼叫管控策略，其中，所述預置的呼叫管控策略集包括長期禁呼策略、指定周期內禁呼策略和指定次數(shù)呼叫策略；根據(jù)所述目標呼叫管控策略對所述待呼叫用戶進行呼叫管控。

本發(fā)明授權呼叫管控方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種呼叫管控方法，其特征在于，所述呼叫管控方法包括： 獲取待呼叫用戶的用戶數(shù)據(jù)，其中，所述用戶數(shù)據(jù)包括所述待呼叫用戶的基礎數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)； 調用預置的呼叫模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行處理，得到目標反感層級，其中，所述目標反感層級用于指示所述待呼叫用戶的反感程度； 根據(jù)所述目標反感層級從預置的呼叫管控策略集中確定對應的目標呼叫管控策略，其中，所述預置的呼叫管控策略集包括長期禁呼策略、指定周期內禁呼策略和指定次數(shù)呼叫策略； 根據(jù)所述目標呼叫管控策略對所述待呼叫用戶進行呼叫管控； 所述調用預置的呼叫模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行處理，得到目標反感層級，包括： 將所述待呼叫用戶的用戶數(shù)據(jù)輸入所述預置的呼叫模型，得到所述待呼叫用戶對應的目標反感概率值； 在預置的多個取值區(qū)間中確定所述目標反感概率值所屬的目標取值區(qū)間，所述預置的多個取值區(qū)間包括反感程度從高到底依次排序的第一區(qū)間、第二區(qū)間和第三區(qū)間； 當所述目標取值區(qū)間為所述第一區(qū)間時，確定所述待呼叫用戶對應的目標反感層級為重度反感層級； 當所述目標取值區(qū)間為所述第二區(qū)間時，確定所述待呼叫用戶對應的目標反感層級為中度反感層級； 當所述目標取值區(qū)間為所述第三區(qū)間時，確定所述待呼叫用戶對應的目標反感層級為輕度反感層級； 所述預置的呼叫模型的生成過程包括： 獲取歷史呼叫數(shù)據(jù)，所述歷史呼叫數(shù)據(jù)為歷史投訴用戶對應的呼叫數(shù)據(jù)；對所述歷史呼叫數(shù)據(jù)進行特征分析，得到反感特征，所述反感特征包括基礎反感特征和行為反感特征；其中，所述基礎反感特征包括年齡不匹配、居住地不匹配和業(yè)務需求不匹配，所述行為反感特征包括不接聽電話、掛電話和投訴； 基于所述基礎反感特征和所述行為反感特征確定反感用戶范圍，并根據(jù)所述反感用戶范圍獲取每個所述反感用戶的基礎數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)；將每個所述反感用戶的基礎數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)組合為歷史特征數(shù)據(jù)；將所述歷史特征數(shù)據(jù)輸入預置的輕量級梯度提升機模型中進行訓練，得到候選模型，并計算所述候選模型的指標分數(shù)；當所述指標分數(shù)大于或等于閾值時，將候選模型確定為呼叫模型。

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