杭州電子科技大學張樺獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種基于數據約束的數據庫查詢優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114328608B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111670662.6，技術領域涉及：G06F16/2453；該發明授權一種基于數據約束的數據庫查詢優化方法是由張樺;段浩洋;葉晨;徐宏;吳以凡;戴國駿設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據約束的數據庫查詢優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據約束的數據庫查詢優化方法。本發明包括如下步驟：步驟1：獲取查詢語句；步驟2：獲取表的編碼；步驟3：查詢語句輸入解析模塊解析成為查詢樹；步驟4：查詢樹輸入傳統查詢優化器；步驟5：計劃編碼；步驟6：tcnn樹卷積神經網絡預測計劃的執行時間；步驟7：成本修正；步驟8：數據庫執行模塊；步驟9：經驗重放。本發明針對傳統數據庫中存在的成本估計誤差問題，使用樹卷積神經網絡，充分學習查詢計劃的結構特征，在此基礎上，利用多列之間存在的數據約束設計一種成本估計修正方法，提高樹卷積神經網絡模型的訓練效率。本發明能提高模型的訓練效率，給出準確的成本估計，最終達到查詢優化的目的。
本發明授權一種基于數據約束的數據庫查詢優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據約束的數據庫查詢優化方法，其特征在于包括如此步驟： 步驟1：獲取查詢語句； 輸入：數據庫表之間的連接圖，每個表所有列的數據； 輸出：查詢語句和優化之后的查詢語句qa,qb； 根據數據庫的連接圖，隨機選擇包含有數據約束的表；隨機選取表中的列，隨機選取這一列的某個數據，利用符號將其連接，獲得查詢謂詞； 將選擇的表、連接關系、查詢謂詞組合成查詢語句qa； 步驟2：獲取表的編碼； 輸入：各個表的數據； 輸出：n個表對應的表向量Vts[v1,v2,...vn]； 步驟3：查詢語句輸入解析模塊解析成為查詢樹； 步驟4：查詢樹輸入傳統查詢優化器； 步驟5：計劃編碼； 步驟6：tcnn樹卷積神經網絡預測計劃的執行時間； 步驟7：成本修正； 步驟8：數據庫執行模塊； 步驟9：經驗重放。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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