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龍圖騰網獲悉天翼物聯科技有限公司申請的專利一種基于分類標識的智能語音識別方法、裝置及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114242042B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111682776.2，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權一種基于分類標識的智能語音識別方法、裝置及相關設備是由龔晟;李潔;楊震;彭曉春;張建雄;陳璐設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于分類標識的智能語音識別方法、裝置及相關設備在說明書摘要公布了：本發明公開了基于分類標識的智能語音識別方法、裝置及相關設備，方法包括對語音原始數據進行端點檢測和特征提取，以獲得語音特征數據；通過輸入語音原始數據時所附帶的行業屬性標識識別語音原始數據的行業屬性；將語音特征數據通過訓練好的通用語音識別模型進行識別得到識別結果；判斷識別結果中的置信度是否低于預設值；將置信度低于預設值的對應的文本輸入對應的行業垂直模塊中進行優化識別；根據識別結果中的置信度和優化后的置信度，選擇置信度最大值所對應的文本作為最終的識別結果。通過在輸入語音原始數據的時候附帶行業屬性標識，方便在后續調用對應的行業垂直模塊進行優化識別；無需人工標注，由二次校驗識別修正來維持較高的準確率。

本發明授權一種基于分類標識的智能語音識別方法、裝置及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于分類標識的智能語音識別方法，其特征在于，包括： S101，對語音原始數據進行端點檢測和特征提取，以獲得語音特征數據； S102，通過輸入所述語音原始數據時所附帶的行業屬性標識識別所述語音原始數據的行業屬性； S103，將所述語音特征數據通過訓練好的通用語音識別模型進行識別得到識別結果； S104，判斷所述識別結果中的置信度是否低于預設值，若是，則執行步驟S105，若否，則執行步驟S107； S105，根據所述行業屬性，將置信度低于預設值的對應的文本輸入對應的行業垂直模塊中進行優化識別，得到優化后的置信度；同一語音原始數據在輸入時附帶多個行業屬性，在調用時對應調用多個行業垂直模塊進行優化識別，以得到多個優化后的置信度； S106，根據識別結果中的置信度和優化后的置信度，選擇置信度最大值所對應的文本作為最終的識別結果； S107，輸出識別結果； 所述通過輸入所述語音原始數據時所附帶的行業屬性標識識別所述語音原始數據的行業屬性，之前包括：根據行業分類對行業屬性進行定義；根據行業分類對行業垂直模塊進行構建； 所述根據行業分類對行業垂直模塊進行構建，包括：采集各個行業的專業名詞、行業特征用語，并進行歸集分類；對分類后的文本數據進行特征提取；通過提取后的特征數據構建對應的行業垂直模塊； 所述根據所述行業屬性，將置信度低于預設值的對應的文本輸入對應的行業垂直模塊中進行優化識別，得到優化后的置信度，包括：根據輸入所述語音原始數據時所附帶的行業屬性，調用對應的行業垂直模塊；通過所述行業垂直模塊對所述語音原始數據進行相同發音、相近文本特征的內容搜索、匹配和消歧；選取其中至少一個領域內的搜索文本作為所述識別結果的補充，再次計算出相應的置信度。

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