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          中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司大連石油化工研究院王陽(yáng)峰獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司大連石油化工研究院申請(qǐng)的專利一種產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116463143B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210023795.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G16C20/30;該發(fā)明授權(quán)一種產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法及裝置是由王陽(yáng)峰;張偉;邢兵;譚明松;王紅濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-01-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供一種產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法及裝置,包括:將裂化催化反應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)輸入至分布預(yù)測(cè)模型,獲取由分布預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果;分布預(yù)測(cè)模型是以樣本關(guān)鍵參數(shù)和樣本關(guān)鍵參數(shù)對(duì)應(yīng)的樣本產(chǎn)品分布信息訓(xùn)練得到的;將關(guān)鍵參數(shù)和產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果輸入至目標(biāo)優(yōu)化模型,確定產(chǎn)品氫分布優(yōu)化后的產(chǎn)品分布信息。本發(fā)明提供的產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法及裝置,利用分布預(yù)測(cè)模型和目標(biāo)優(yōu)化模型對(duì)關(guān)鍵參數(shù)和產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)優(yōu)化和判斷,快速測(cè)算催化裂化反應(yīng)中氫分布優(yōu)化后的產(chǎn)品分布信息,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)計(jì)算產(chǎn)品氫含量分布最優(yōu)解。

          本發(fā)明授權(quán)一種產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種產(chǎn)品分布預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括: 將裂化催化反應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)輸入至分布預(yù)測(cè)模型,獲取由所述分布預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果;所述關(guān)鍵參數(shù)包括催化裂化反應(yīng)裝置的裝置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù);所述分布預(yù)測(cè)模型是以樣本關(guān)鍵參數(shù)和所述樣本關(guān)鍵參數(shù)對(duì)應(yīng)的樣本產(chǎn)品分布信息訓(xùn)練得到的; 將所述關(guān)鍵參數(shù)和所述產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果輸入至目標(biāo)優(yōu)化模型,確定產(chǎn)品氫分布優(yōu)化后的產(chǎn)品分布信息;所述目標(biāo)優(yōu)化模型是以液化氣、汽油產(chǎn)量最大,干氣、焦炭中氫含量最小作為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建得到的; 其中,所述目標(biāo)優(yōu)化模型包括目標(biāo)函數(shù)和預(yù)設(shè)約束條件;所述確定產(chǎn)品氫分布優(yōu)化后的產(chǎn)品分布信息,包括: 基于所述目標(biāo)函數(shù)和所述預(yù)設(shè)約束條件,利用所述產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)所述關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),獲取新的關(guān)鍵參數(shù); 將所述新的關(guān)鍵參數(shù)輸入至所述分布預(yù)測(cè)模型,獲取所述新的關(guān)鍵參數(shù)對(duì)應(yīng)的新的產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果; 若所述新的關(guān)鍵參數(shù)和所述新的產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果滿足所述預(yù)設(shè)約束條件,則確定所述新的產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果為所述產(chǎn)品分布信息; 其中,所述分布預(yù)測(cè)模型包括低碳烴預(yù)測(cè)模型和液相油預(yù)測(cè)模型;所述產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果包括低碳烴產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果和液相油產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果; 所述將裂化催化反應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)輸入至分布預(yù)測(cè)模型,獲取由所述分布預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果,包括: 將所述關(guān)鍵參數(shù)輸入至低碳烴預(yù)測(cè)模型,獲取低碳烴預(yù)測(cè)模型輸出的所述低碳烴產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果; 并將所述關(guān)鍵參數(shù)輸入至液相油預(yù)測(cè)模型,獲取液相油預(yù)測(cè)模型輸出的所述液相油產(chǎn)品預(yù)測(cè)結(jié)果; 其中,所述分布預(yù)測(cè)模型是基于以下步驟構(gòu)建的: 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建低碳烴初始預(yù)測(cè)模型和液相油初始預(yù)測(cè)模型,并獲取多個(gè)樣本關(guān)鍵參數(shù); 將樣本關(guān)鍵參數(shù)和所述樣本關(guān)鍵參數(shù)對(duì)應(yīng)的樣本低碳烴產(chǎn)品分布信息的組合,作為一個(gè)低碳烴訓(xùn)練樣本,獲取多個(gè)低碳烴訓(xùn)練樣本; 將樣本關(guān)鍵參數(shù)和所述樣本關(guān)鍵參數(shù)對(duì)應(yīng)的樣本液相油產(chǎn)品分布信息的組合,作為一個(gè)液相油訓(xùn)練樣本,獲取多個(gè)液相油訓(xùn)練樣本; 利用所述低碳烴訓(xùn)練樣本對(duì)所述低碳烴初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取所述低碳烴預(yù)測(cè)模型; 利用所述液相油訓(xùn)練樣本對(duì)所述液相油初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲取所述液相油預(yù)測(cè)模型。

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