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龍圖騰網獲悉江蘇大學申請的專利基于迭代L1范式的L0圖像保邊濾波方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114511457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210047387.0，技術領域涉及：G06T5/80；該發明授權基于迭代L1范式的L0圖像保邊濾波方法是由楊洋;唐玲;王新宇;曾蘭玲;趙巖設計研發完成，并于2022-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于迭代L1范式的L0圖像保邊濾波方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于迭代L1范式的L0圖像保邊濾波方法，給定用戶輸入的圖像以及參數，該方法首先計算輸入圖像梯度，之后基于輸入的參數進行梯度截斷，最后將截斷后的梯度應用于濾波得到輸出圖像。為了實現圖像L0濾波，本發明提出了一種基于迭代L1范式的方法，通過迭代更新梯度與輸出圖像，對結果不斷求精。實驗結果表明，本發明方法能夠克服光暈、強度漂移等偽像，取得了較好的保邊濾波效果。

本發明授權基于迭代L1范式的L0圖像保邊濾波方法在權利要求書中公布了：1.基于迭代L1范式的L0圖像保邊濾波方法，其特征在于，包括： S1，設定空域增長因子k及權重λ，初始值β，建立圖像的目標函數； S2，計算輸入圖像的梯度； S3，通過參數λ與β，對得到的梯度進行截斷； S4，利用截斷后的梯度，對輸入圖像進行濾波并輸出圖像； S5，更新參數β為k*β，通過多次迭代步驟S3和S4后得出最終濾波結果； 所述S1中，目標函數為 其中O代表輸出圖像，I表示輸入圖像，i表示像素i，CO是梯度的L0范式，表示輸出圖像O在x,y方向上梯度不為0的像素計數，λ是平衡兩項的參數； 圖像梯度即相鄰像素的差值，通過下式計算： 圖像梯度的計算包含x,y兩個方向，計算像素i的x方向梯度時，用下一個像素的值減去當前像素i的值即可，y方向梯度同理；對于圖像右邊界與下邊界的梯度，是通過左邊界與上邊界作為他們的下一個像素，以此進行整個圖像的梯度約束； 引入輔助變量h,v作為 的懲罰項，將目標函數重新設計為 其中hi,vi即h,v中第i項值，當權重參數β足夠大時，h,v便能夠達到懲罰效果； 采用分別優化O,h,v的方法，將其轉化為兩個子問題： 采用迭代的方法求解上述兩個子問題，每次迭代需計算截斷梯度h,v和計算輸出圖像； 計算截斷梯度h,v的方法： 計算圖像O的梯度，當圖像O的x,y方向梯度的絕對值之和小于等于時，取0，0，否則，直接取O的梯度值，求解公式如下所示： 計算輸出圖像的方法為： 初次迭代時，將O賦值為輸入圖像I，計算出圖像梯度與根據λ與β，對梯度進行截斷得到h,v；之后利用ADMM算法，在傅里葉域進行快速求解，得到第一次迭代的輸出圖像； 第二次及之后的迭代中，更新參數β為k*β，利用上次得到的輸出圖像O按照初次迭代的方法再次進行迭代； 求解輸出圖像O的具體過程為： 將求解輸出圖像O的方法轉化為求解一個L1范式約束問題，采用ADMM算法進行求解，引入zx,zy,dx,dy，其中zx,zy是優化變量，dx,dy為拉格朗日乘子，將其改寫為 其中ρ是懲罰參數且ρ0,令縮放對偶變量μx＝1ρdx，μy＝1ρdy，則 對O進行優化，得到： 對zx，zy進行優化，得： 然后通過快速傅里葉變換算子求解輸出圖像O 其中，F·是快速傅里葉變換算子，表示共軛復數，F1是δ函數的傅里葉變換； 對于zx，zy，通過軟算子求解： 則zx，zy得： 對于μx、μy，可通過下式迭代求解：

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