買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于語(yǔ)義分解的隱式篇章關(guān)系分析方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114707512B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210279479.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/30；該發(fā)明授權(quán)一種基于語(yǔ)義分解的隱式篇章關(guān)系分析方法是由鑒萍;程偉;黃河燕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于語(yǔ)義分解的隱式篇章關(guān)系分析方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于語(yǔ)義分解的隱式篇章關(guān)系分析方法，屬于自然語(yǔ)言處理應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本方法通過(guò)設(shè)計(jì)分流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和完整的流程，來(lái)分別處理論元中不同的語(yǔ)義信息，包括利用語(yǔ)義遷移網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)義分解網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)論元語(yǔ)義的信息分解。將對(duì)隱式篇章關(guān)系分析有用的信息流入任務(wù)相關(guān)型網(wǎng)絡(luò)，對(duì)隱式篇章關(guān)系分析沒(méi)有實(shí)際用處的信息流入任務(wù)無(wú)關(guān)型網(wǎng)絡(luò)。以此提升模型對(duì)語(yǔ)義信息的篩選和理解的能力，達(dá)到提升隱式篇章關(guān)系分析的技術(shù)效果。本方法能夠有效實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義的分解、信息分流，能夠使用戶快速、準(zhǔn)確地獲得隱式篇章關(guān)系的分析結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于語(yǔ)義分解的隱式篇章關(guān)系分析方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于語(yǔ)義分解的隱式篇章關(guān)系分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：利用編碼器，對(duì)各個(gè)樣本的兩個(gè)論元arg1,arg2進(jìn)行語(yǔ)義編碼，獲取對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義表示； 其中，語(yǔ)義表示包括狀態(tài)向量Harg1,Harg2和句子向量Sarg1,Sarg2；其中，Harg1為論元1中的狀態(tài)向量，m是論元1的token數(shù)量，表示arg1中每個(gè)token的向量表示，dh為狀態(tài)向量的空間維度，R表示維度為m*dh的矩陣；Harg2為論元2中的狀態(tài)向量， n是論元2的token數(shù)量，表示arg2中每個(gè)token的向量表示；Sarg1為論元1的句子向量，Sarg2為論元2的句子向量； 步驟2：借助交互注意力機(jī)制進(jìn)行語(yǔ)義交互操作，計(jì)算出兩個(gè)論元中的各個(gè)token的權(quán)重分布Att1,Att2，Att1表示論元1的權(quán)重分布，Att2表示論元2的權(quán)重分布，進(jìn)而計(jì)算得到每個(gè)論元的最終加權(quán)表示S′arg1,S′arg2，S′arg1表示論元1的加權(quán)，S′arg2表示論元2的加權(quán)； 步驟3：將論元語(yǔ)義分解為對(duì)隱式篇章關(guān)系分析任務(wù)有用的任務(wù)相關(guān)語(yǔ)義和對(duì)該任務(wù)沒(méi)有價(jià)值的任務(wù)無(wú)關(guān)語(yǔ)義；包括以下步驟： 步驟3.1：利用語(yǔ)義遷移網(wǎng)絡(luò)，對(duì)每個(gè)論元的最終加權(quán)表示S′arg1,S′arg2進(jìn)行語(yǔ)義遷移，獲取相對(duì)易于分解的高階語(yǔ)義表示Qarg1,Qarg2； 首先，將各個(gè)論元的最終加權(quán)表示S′arg1，S′arg2做維度對(duì)半壓縮，得到空間向量Parg1,Parg2；然后，將其還原至原有維度，得到高階語(yǔ)義表示Qarg1,Qarg2；其中，Parg1表示論元1的空間向量，Parg2表示論元2的空間向量；Qarg1表示論元1的高階語(yǔ)義，Qarg2表示論元2的高階語(yǔ)義； 步驟3.2：使用語(yǔ)義分解網(wǎng)絡(luò)，對(duì)各論元的高階語(yǔ)義表示Qarg1,Qarg2進(jìn)行語(yǔ)義分解；每個(gè)論元都會(huì)得到兩個(gè)不同語(yǔ)義表述，并構(gòu)成兩組語(yǔ)義對(duì)；其中，論元1高階語(yǔ)義分解得到論元2的高階語(yǔ)義分解得到并構(gòu)成兩組語(yǔ)義對(duì)； 步驟4：將兩個(gè)論元分解出的不同語(yǔ)義分別組成語(yǔ)義對(duì)，分別送入任務(wù)相關(guān)型網(wǎng)絡(luò)和任務(wù)無(wú)關(guān)型網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建和模型訓(xùn)練，使論元語(yǔ)義模型能夠有效進(jìn)行語(yǔ)義分解，讓模型關(guān)注到對(duì)任務(wù)更有價(jià)值的語(yǔ)義信息； 其中，雙網(wǎng)絡(luò)分類器包括任務(wù)相關(guān)型網(wǎng)絡(luò)和任務(wù)無(wú)關(guān)型網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練雙網(wǎng)絡(luò)分類器時(shí)，除利用存在篇章關(guān)聯(lián)的論元對(duì)作為正樣本之外，還要構(gòu)建沒(méi)有篇章關(guān)聯(lián)的論元對(duì)作為負(fù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練；訓(xùn)練時(shí)，使用交叉熵?fù)p失函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)，并更新論元語(yǔ)義模型中的參數(shù)； 步驟5：使用論元語(yǔ)義模型對(duì)隱式篇章關(guān)系進(jìn)行分析。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學(xué)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。