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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種棉花葉片葉綠素及氮素含量的檢測儀器及檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114755228B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210428296.1，技術領域涉及：G01N21/84；該發明授權一種棉花葉片葉綠素及氮素含量的檢測儀器及檢測方法是由馮雷;肖沁林;張初;吳娜;何勇;劉羽飛;劉飛設計研發完成，并于2022-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種棉花葉片葉綠素及氮素含量的檢測儀器及檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種棉花葉片葉綠素及氮素含量的檢測儀器及檢測方法，屬于光譜分析及植物表型技術領域。利用RGB相機獲取被光源照射的待測棉花葉片的RGB圖像，利用光譜探頭獲取被光源照射的待測棉花葉片的光譜數據，然后提取RGB圖像的顏色特征、形態特征和紋理特征，提取光譜數據的光譜特征，再將顏色特征、形態特征、紋理特征和光譜特征進行融合，得到融合特征，最后以融合特征作為輸入，利用預測模型計算待測棉花葉片的葉綠素含量和氮素含量，可實現棉花葉片葉綠素及氮素含量表型數據的快速自動獲取，可以克服現有植物葉片表型平臺難以攜帶、田間棉花葉片葉綠素及氮素含量無法快速實地獲取的問題。

本發明授權一種棉花葉片葉綠素及氮素含量的檢測儀器及檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種棉花葉片葉綠素及氮素含量的檢測儀器，其特征在于，所述檢測儀器包括：遮光外殼、控制芯片以及位于所述遮光外殼內部的反射率板、光源、RGB相機和光譜探頭；所述反射率板位于所述遮光外殼的底面；所述控制芯片分別與所述RGB相機和所述光譜探頭通信連接； 待測棉花葉片位于所述反射率板上；所述光源用于照射所述待測棉花葉片；所述RGB相機用于獲取被所述光源照射的所述待測棉花葉片的RGB圖像；所述光譜探頭用于獲取被所述光源照射的所述待測棉花葉片的光譜數據； 所述控制芯片用于基于所述RGB圖像和所述光譜數據，計算所述待測棉花葉片的葉綠素含量和氮素含量； 提取所述RGB圖像的顏色特征、形態特征和紋理特征，提取所述光譜數據的第一光譜特征和第二光譜特征；將所述顏色特征、所述形態特征、所述紋理特征和所述第一光譜特征進行融合，得到第一融合特征；將所述顏色特征、所述形態特征、所述紋理特征和所述第二光譜特征進行融合，得到第二融合特征；以所述第一融合特征作為輸入，利用第一預測模型計算所述待測棉花葉片的葉綠素含量；以所述第二融合特征作為輸入，利用第二預測模型計算所述待測棉花葉片的氮素含量； 提取所述RGB圖像的顏色特征、形態特征和紋理特征具體包括：對所述RGB圖像進行閾值分割，得到二值圖像；所述二值圖像包括葉片像素點和背景像素點；將所述RGB圖像分別轉換至HSV顏色空間和LAB顏色空間，確定每一所述葉片像素點的R、G、B、H、S、V、L、A、B分量值；根據所有所述葉片像素點的R、G、B、H、S、V、L、A、B分量值分別計算每一種分量的平均值，得到所述RGB圖像的顏色特征；所述顏色特征包括R、G、B、H、S、V、L、A、B分量的平均值；基于所述葉片像素點的數量計算所述RGB圖像的形態特征；所述形態特征包括葉片的面積、周長、寬度、高度、MajorAxisLength、MinorAxisLength、Eccentricity和EquivDiameter；計算所述二值圖像的灰度共生矩陣，基于所述灰度共生矩陣計算所述RGB圖像的紋理特征；所述紋理特征包括最大概率、相關度、對比度、能量、同質性和熵； 提取所述光譜數據的第一光譜特征和第二光譜特征具體包括：將所述RGB圖像和所述光譜數據進行像素級對應，得到所述RGB圖像中每一像素點的光譜數據；對所述RGB圖像進行閾值分割，得到二值圖像；所述二值圖像包括葉片像素點和背景像素點；根據所有所述葉片像素點的光譜數據計算得到葉片平均光譜，并選取第一特征波長對應的葉片平均光譜作為所述光譜數據的第一光譜特征，選取第二特征波長對應的葉片平均光譜作為所述光譜數據的第二光譜特征。

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