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          阿里巴巴(中國)有限公司張豪祺獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210434161.6,技術領域涉及:G06Q30/0241;該發(fā)明授權(quán)用于廣告投放的自動出價方法是由張豪祺;牛綠茵;鄭臻哲;張知臨;顧姍;喻川設計研發(fā)完成,并于2022-04-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          用于廣告投放的自動出價方法在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┝艘环N用于廣告投放的自動出價方法、電子設備以及非瞬時性計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:接收當前廣告計劃信息,所述當前廣告計劃信息包括當前廣告計劃的初始設置;基于所述當前廣告計劃的初始設置,從預設的多個候選出價策略引擎中,為所述當前廣告計劃匹配相應的出價策略引擎;以及利用所匹配的出價策略引擎,為所述當前廣告計劃進行自動出價。

          本發(fā)明授權(quán)用于廣告投放的自動出價方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于廣告投放的自動出價方法,包括: 接收當前廣告計劃信息,所述當前廣告計劃信息包括當前廣告計劃的初始設置; 基于所述當前廣告計劃的初始設置,從預設的多個候選出價策略引擎中,為所述當前廣告計劃匹配相應的出價策略引擎;以及 利用所匹配的出價策略引擎,為所述當前廣告計劃進行自動出價; 其中,所述多個候選出價策略引擎的預設方式包括以下步驟: 對多個廣告計劃樣本及其相應的廣告投放環(huán)境信息進行建模; 將所述多個廣告計劃樣本進行聚類,并在每個聚類中利用所述建模生成一個候選出價策略引擎; 利用每個聚類中的廣告計劃樣本的特征對所述聚類中生成的候選出價策略引擎進行訓練; 利用每個經(jīng)過訓練的候選出價策略引擎為每個廣告計劃樣本進行模擬自動出價; 根據(jù)模擬自動出價結(jié)果,調(diào)整所述多個廣告計劃樣本的聚類。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人阿里巴巴(中國)有限公司,其通訊地址為:311100 浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路969號3幢5層554室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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