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龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)網(wǎng)寧夏電力有限公司信息通信公司申請(qǐng)的專利一種物聯(lián)網(wǎng)感知層的可信度量與遠(yuǎn)程證明方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114900294B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210486938.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/08；該發(fā)明授權(quán)一種物聯(lián)網(wǎng)感知層的可信度量與遠(yuǎn)程證明方法及系統(tǒng)是由劉思堯;張立中;吳雙;李斌;郭安樂;吳宗后;趙中英;王敏;康樂設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種物聯(lián)網(wǎng)感知層的可信度量與遠(yuǎn)程證明方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：一種物聯(lián)網(wǎng)感知層的可信度量與遠(yuǎn)程證明方法及其系統(tǒng)，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟1，基于所述感知層中感知節(jié)點(diǎn)的靜態(tài)參數(shù)和動(dòng)態(tài)參數(shù)建立可信度量模型，并在不同的所述物聯(lián)網(wǎng)感知層的組網(wǎng)模式下分別基于度量時(shí)間與信息熵獲取不同可信度量模型的權(quán)重，以實(shí)現(xiàn)對(duì)綜合可信值的求解；步驟2，采用所述綜合可信值和所述感知節(jié)點(diǎn)的能量可信度值對(duì)所述感知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可信邏輯分組；步驟3，通過動(dòng)態(tài)更新的密鑰生成所述感知節(jié)點(diǎn)的群簽名，并基于不可偽造性分析和匿名分析從遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)所述感知節(jié)點(diǎn)的可信證明。

本發(fā)明授權(quán)一種物聯(lián)網(wǎng)感知層的可信度量與遠(yuǎn)程證明方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種物聯(lián)網(wǎng)感知層的可信度量與遠(yuǎn)程證明方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟1，基于所述感知層中感知節(jié)點(diǎn)的靜態(tài)參數(shù)和動(dòng)態(tài)參數(shù)建立可信度量模型，并在不同的所述物聯(lián)網(wǎng)感知層的組網(wǎng)模式下分別基于度量時(shí)間與信息熵獲取不同可信度量模型的權(quán)重，以實(shí)現(xiàn)對(duì)綜合可信值的求解； 所述可信度量模型包括靜態(tài)可信度量模型和動(dòng)態(tài)可信度量模型； 所述動(dòng)態(tài)可信度量模型中包括多種動(dòng)態(tài)屬性度量函數(shù)，所述函數(shù)至少包括轉(zhuǎn)發(fā)流量函數(shù)、信道狀態(tài)函數(shù)； 所述轉(zhuǎn)發(fā)流量函數(shù)描述簇頭節(jié)點(diǎn)απ對(duì)感知節(jié)點(diǎn)αi在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流量動(dòng)態(tài)屬性上度量出的可信值，函數(shù)為： 式中，Ts為可信度值； t為計(jì)算時(shí)刻， 所述信道狀態(tài)函數(shù)描述不同通信任務(wù)狀態(tài)下對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)送量和時(shí)延的要求，函數(shù)為： 式中，ch為節(jié)點(diǎn)信道狀態(tài) ε1+ε2＝1， rd,sd,tb,rt分別為被請(qǐng)求發(fā)送的數(shù)據(jù)、實(shí)際發(fā)送的數(shù)據(jù)、節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)可用帶寬、數(shù)據(jù)要求響應(yīng)時(shí)間， 和分別為sd與rt的數(shù)學(xué)期望； 則在時(shí)間窗{T1,T2.......Tn}內(nèi)，簇頭節(jié)點(diǎn)απ對(duì)任意一個(gè)感知節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)屬性綜合可信度量值為： 式中，t-Δt為時(shí)間窗Δt的起始時(shí)刻，t為時(shí)間窗Δt的結(jié)束時(shí)刻， Δt為時(shí)間窗，n為時(shí)間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)， 隨時(shí)間衰減，v為衰減因子， Tk為第k次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)的動(dòng)態(tài)屬性可信度量值，其中至少包括轉(zhuǎn)發(fā)流量函數(shù)值、信道狀態(tài)函數(shù)值； 步驟2，采用所述綜合可信值和所述感知節(jié)點(diǎn)的能量可信度值對(duì)所述感知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可信邏輯分組； 在第k次計(jì)算中，給出感知層中節(jié)點(diǎn)ij之間交互經(jīng)驗(yàn)的定義，以成功或失敗作為兩種不同的交互結(jié)果，根據(jù)數(shù)據(jù)交互歷史表中記載考慮節(jié)點(diǎn)服務(wù)的懲罰因子的交互成功次數(shù)x、交互失敗次數(shù)y，采用貝葉斯估計(jì)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的直接信任值 針對(duì)任意感知節(jié)點(diǎn)αi，通過歐式空間距離相似度判別法計(jì)算其通信范圍內(nèi)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的加權(quán)推薦信任值利用信息熵算法獲得任意感知節(jié)點(diǎn)αi的綜合可信值Tαπ,αi,t； 同時(shí)，獲得任意感知節(jié)點(diǎn)αi的能量度量值TEαπ,αi,t，通過任意感知節(jié)點(diǎn)αi的所述綜合可信度、所述能量度量，計(jì)算節(jié)點(diǎn)可信區(qū)分度和群體信任期望；其中，節(jié)點(diǎn)可信區(qū)分度為： 為權(quán)重， 群體信任期望為： Gi為當(dāng)前迭代的多個(gè)感知節(jié)點(diǎn)群體中的包含任意感知節(jié)點(diǎn)αi的群體， Eπi為節(jié)點(diǎn)之間能量剩余， Tπi為節(jié)點(diǎn)簇的信任數(shù)學(xué)期望， 根據(jù)節(jié)點(diǎn)可信區(qū)分度將任意感知節(jié)點(diǎn)αi劃分至任意簇頭節(jié)點(diǎn)下，根據(jù)群體信任期望最大化的方式敦促任意感知節(jié)點(diǎn)αi與通信半徑內(nèi)的其他節(jié)點(diǎn)實(shí)施通信協(xié)商，以構(gòu)建出多個(gè)具備相似特征的可信邏輯分組； 步驟3，通過動(dòng)態(tài)更新的密鑰生成所述感知節(jié)點(diǎn)的群簽名，并基于不可偽造性分析和匿名分析從遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)所述感知節(jié)點(diǎn)的可信證明。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人國(guó)網(wǎng)寧夏電力有限公司信息通信公司，其通訊地址為：750001 寧夏回族自治區(qū)銀川市金鳳區(qū)黃河?xùn)|路663號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。