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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種可用于多尺度數據的地海雜波分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115170928B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210498339.3，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種可用于多尺度數據的地海雜波分類方法是由王增福;張鈺;潘泉;盧琨設計研發完成，并于2022-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可用于多尺度數據的地海雜波分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種可用于多尺度數據的地海雜波分類方法，包括以下步驟：步驟一、構建多尺度的地海雜波數據庫并形成模型的訓練數據集和測試數據集；步驟二、構建基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型；步驟三、利用訓練數據集訓練所述步驟二構建的基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型；步驟四、利用測試數據集測試完成訓練的所述基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型，利用測試完成的并符合項目精度要求的所述基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型即可對多尺度數據的地海雜波進行分類。其解決了目前天波雷達多尺度地海雜波分類問題、以及個別尺度地海雜波數目不足導致無法訓練相應的分類器等問題。

本發明授權一種可用于多尺度數據的地海雜波分類方法在權利要求書中公布了：1.一種可用于多尺度數據的地海雜波分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、構建多尺度的地海雜波數據庫并形成模型的訓練數據集和測試數據集； 步驟二、構建基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型；所述多尺度地海雜波分類模型由1個特征提取器、N-1個特征提取層、和N個數據輸出通道組成； 具體的，利用ResNet-10網絡的除去全連接層的部分作為特征提取器，在特征提取器后按順序添加N-1層特征提取層，特征提取器最后一層和所有特征提取層對應的特征圖分別對應預測一個尺度的數據，對應的數據尺度按特征圖的層級從小到大排列，特征提取器最后一層和每個特征提取層后面分別添加一個數據輸出通道； 步驟三、利用訓練數據集訓練所述步驟二構建的基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型；具體內容為： 步驟S3.1、利用數目充足尺度地海雜波來訓練所述步驟二構建的基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型，將尺度標簽為地海雜波對應的n號輸出通道的所有層的參數凍結；若，將第層特征提取層和號輸出通道所有層的參數凍結，僅訓練其余層；其中，N表示尺度個數，n為尺度標簽； 步驟S3.2、利用所有尺度地海雜波來訓練經所述步驟S3.1處理的基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型，將所述步驟S3.1凍結的所有參數設為第一組參數，其余層參數設為第二組，對不同的組設置不同的訓練權重，第二組設置較小的學習率進行微調，第一組學習率為第二組的5倍； 步驟四、利用測試數據集測試完成訓練的所述基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型，利用測試完成的并符合項目精度要求的所述基于可分叉殘差神經網絡的多尺度地海雜波分類模型即可對多尺度數據的地海雜波進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。