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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇大學(xué)申請(qǐng)的專利一種測(cè)試噴霧流化床多相系顆粒碰撞的試驗(yàn)裝置及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114925616B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210610108.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種測(cè)試噴霧流化床多相系顆粒碰撞的試驗(yàn)裝置及方法是由蔣兆晨;張薇;王文俊;鐘汶君;何志霞;陳雅婷設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種測(cè)試噴霧流化床多相系顆粒碰撞的試驗(yàn)裝置及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種測(cè)試噴霧流化床多相系顆粒碰撞的試驗(yàn)裝置及方法，試驗(yàn)裝置包括準(zhǔn)二維噴霧顆粒流化系統(tǒng)，高速攝影系統(tǒng)和控制系統(tǒng)；在準(zhǔn)二維噴霧顆粒流化系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行多相系顆粒碰撞試驗(yàn)，利用高速攝影系統(tǒng)采集圖像，通過建立驗(yàn)證CFD?DEM噴霧流化床仿真、準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練圖像分割以及事件分類等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終從高速攝影顆粒圖像中準(zhǔn)確測(cè)量出整個(gè)流化床內(nèi)顆粒碰撞速度和碰撞頻率。

本發(fā)明授權(quán)一種測(cè)試噴霧流化床多相系顆粒碰撞的試驗(yàn)裝置及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種測(cè)試噴霧流化床多相系顆粒碰撞試驗(yàn)方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、建立CFD-DEM仿真模型，利用CFD-DEM仿真模型對(duì)多相系中顆粒運(yùn)動(dòng)進(jìn)行仿真，通過仿真預(yù)測(cè)顆粒運(yùn)動(dòng)特性、顆粒碰撞速度和碰撞頻率的空間分布，并根據(jù)空間分布調(diào)整相機(jī)位置；通過仿真獲得多相系中顆粒運(yùn)動(dòng)的仿真數(shù)據(jù)； S2、利用仿真數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練和測(cè)試從圖像數(shù)據(jù)中配對(duì)離散顆粒的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、從圖像數(shù)據(jù)中判定顆粒碰撞次數(shù)的分類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和從圖像數(shù)據(jù)中計(jì)算碰撞速度的回歸深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； S3、采集顆粒在多相系中實(shí)際運(yùn)動(dòng)的圖像數(shù)據(jù)；并基于所采集的圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測(cè)試從圖像數(shù)據(jù)中分割顆粒的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；利用訓(xùn)練完成的分割顆粒的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測(cè)每幀高速攝影圖像中顆粒的中心位置和粒徑，進(jìn)一步計(jì)算顆粒體積分?jǐn)?shù)； S4、利用S2中訓(xùn)練好的配對(duì)離散顆粒的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和S3中獲得的顆粒中心位置和粒徑，預(yù)測(cè)每幀高速攝影圖像中顆粒的配對(duì)信息，進(jìn)一步計(jì)算顆粒的瞬時(shí)速度、加速度和運(yùn)動(dòng)軌跡； S5、利用S2中訓(xùn)練好的從圖像數(shù)據(jù)中判定顆粒碰撞次數(shù)的分類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和從圖像數(shù)據(jù)中計(jì)算碰撞速度的回歸深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及S4中獲得的顆粒的瞬時(shí)速度、加速度，預(yù)測(cè)每幀高速攝影圖像中每個(gè)顆粒的碰撞次數(shù)和每次碰撞的顆粒碰撞速度，計(jì)算顆粒的碰撞頻率和碰撞速度分布。

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