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龍圖騰網獲悉北京科技大學申請的專利鋼板切頭尾時擴充鋼板剪切掉落音頻數據集的生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115269911B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210642481.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權鋼板切頭尾時擴充鋼板剪切掉落音頻數據集的生成方法是由張飛;史瑞;李艷姣;陳嬌;郭強;任曉懷;宗勝悅;肖雄;李偉超;畢鵬飛設計研發完成，并于2022-06-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本鋼板切頭尾時擴充鋼板剪切掉落音頻數據集的生成方法在說明書摘要公布了：本發明屬于深度學習領域，具體涉及一種鋼板切頭尾時擴充鋼板剪切掉落音頻數據集的數據生成方法，用于頭尾掉落狀態的辨識。首先，通過Wavenet語音生成網絡對獲取到的少樣本音頻數據集進行膨脹卷積訓練，并利用時間序列模型不斷迭代生成預測音頻數據集；同時，針對生成的未配對類型數據，利用CycleGan網絡學習其數據分布并計算生成數據與預測數據之間的損失函數與相似度，生成與真實音頻數據高度相似的音頻波形數據集。本發明可有效解決鋼板剪切掉落音頻少樣本的問題。

本發明授權鋼板切頭尾時擴充鋼板剪切掉落音頻數據集的生成方法在權利要求書中公布了：1.一種鋼板切頭尾時擴充鋼板剪切掉落音頻數據集的數據生成方法，其特征在于，所述方法包括： 對獲取的鋼板剪切掉落的真實數據樣本集做膨脹卷積運算，生成預測音頻數據集；將所述預測音頻數據集輸入CycleGan網絡，通過CycleGan網絡訓練生成與預測音頻數據高度相似的生成數據集，以擴充鋼板剪切掉落音頻數據集； 所述方法包括以下步驟： 步驟一：獲取真實數據樣本集：所述真實數據樣本集包括鋼板剪切正常掉落聲音的樣本和鋼板剪切異常掉落聲音的樣本，且鋼板剪切正常掉落聲音的樣本數多于異常掉落聲音的樣本數； 步驟二：利用Wavenet語音生成網絡對所述真實數據樣本集做膨脹卷積運算，根據歷史時刻和當前時刻的輸入預測下一時刻的波形，不斷迭代，依據時間序列生成預測音頻數據集； 步驟三：將生成的所述預測音頻數據集輸入CycleGan生成網絡中，生成與預測音頻數據高度相似的生成數據集，并計算生成數據與預測音頻數據之間的損失函數與相似度； 步驟四：通過不斷修正訓練損失函數，提高生成數據和預測數據相似度，判別生成數據與預測音頻數據的相似度，當相似度達到一定范圍時，數據生成完畢，獲得與預測音頻數據高度相似的音頻波形圖，不斷迭代此過程，達到擴充鋼板剪切掉落音頻波形圖數據集的目的。

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