買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利基于改進的LetNet網絡的油品識別方法、裝置及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115170866B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210654751.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于改進的LetNet網絡的油品識別方法、裝置及計算機設備是由樂祺;王瑾;董友扣;汪榮潔;江立超設計研發完成，并于2022-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進的LetNet網絡的油品識別方法、裝置及計算機設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于改進的LetNet網絡的油品識別方法、裝置及計算機設備，該方法包括：獲取多種不同油品的熒光光譜圖像；對各熒光光譜圖像進行預處理，得到預處理后的圖像數據；對傳統LetNet網絡進行改進，得到改進后的LetNet網絡；基于預處理后的圖像數據構建訓練集，對改進后的LetNet網絡進行訓練，訓練完成后，得到訓練好的油品識別模型；通過訓練好的油品識別模型對預處理后的待識別油品熒光光譜圖像進行識別，輸出油品識別分類結果。本發明將深度學習算法與熒光光譜數據結合，同時改進了的LetNet網絡的網絡結構，減少了計算量，增強了模型擬合能力，提高了油品識別的準確率。

本發明授權基于改進的LetNet網絡的油品識別方法、裝置及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種基于改進的LetNet網絡的油品識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取多種不同油品的熒光光譜圖像； 對各所述熒光光譜圖像進行預處理，得到預處理后的圖像數據； 所述預處理的步驟，包括： 采用FIR濾波器對所述熒光光譜圖像進行濾波； 所述預處理的步驟，還包括： 輸入濾波完成后的熒光光譜圖像，首先對圖像進行通道轉換，去除圖像中的透明通道，然后變換圖像，改變原始圖像的大小，再隨機旋轉圖像，中心裁剪圖像，完成上述步驟后，將圖像轉換為Tensor圖像數據，然后進行歸一化操作，將圖像進行灰度化操作，為Tensor圖像數據添加一個維度，最后輸出所述預處理后的圖像數據； 對傳統LetNet網絡進行改進，得到改進后的LetNet網絡； 所述改進后的LetNet網絡包括： 依次連接的輸入層、第一卷積層、第一激活函數層、第二卷積層、第一池化層、第二激活函數層、第三卷積層、第三激活函數層、第二池化層、全連接層和輸出層； 第一激活函數層、第二激活函數層和第三激活函數層，用于增強網絡的非線性擬合能力； 在全連接層進行全連接的過程中，使用dropout，以0.25的概率使神經元失活，使用flatten函數、Linear函數以及log_softmax函數完成網絡的識別功能； 基于所述預處理后的圖像數據構建訓練集，對所述改進后的LetNet網絡進行訓練，訓練完成后，得到訓練好的油品識別模型； 通過所述訓練好的油品識別模型對預處理后的待識別油品熒光光譜圖像進行識別，輸出油品識別分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。