北京字跳網絡技術有限公司宋鴻涌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京字跳網絡技術有限公司申請的專利動畫生成模型的訓練方法、動畫生成方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114972591B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210680700.4，技術領域涉及：G06F16/70；該發明授權動畫生成模型的訓練方法、動畫生成方法和裝置是由宋鴻涌;馮哲設計研發完成，并于2022-06-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本動畫生成模型的訓練方法、動畫生成方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開涉及一種動畫生成模型的訓練方法、動畫生成方法和裝置，所述方法包括：根據預先獲得的動捕數據生成訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的每一訓練樣本包括樣本輸入信息和樣本輸出信息；針對每一所述訓練樣本，將所述訓練樣本中的目標對象對應的姿態信息和軌跡信息輸入目標模型，以獲得所述目標模型輸出的與所述訓練樣本對應的預測樣本信息，所述預測樣本信息包括所述目標對象在下一幀對應的預測姿態信息、預測軌跡信息和預測位置信息；基于所述樣本輸入信息、所述預測樣本信息和所述樣本輸出信息，確定所述目標模型的目標損失；根據所述目標損失對所述目標模型進行訓練，獲得訓練完成的動畫生成模型。
本發明授權動畫生成模型的訓練方法、動畫生成方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種虛擬對象動畫生成模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 根據預先獲得的動捕數據生成訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的每一訓練樣本包括樣本輸入信息和樣本輸出信息，所述樣本輸入信息和所述樣本輸出信息為從所述動捕數據中提取的，所述樣本輸入信息包括目標對象在當前幀對應的姿態信息和軌跡信息，所述樣本輸出信息包括所述目標對象在下一幀對應的目標姿態信息、目標軌跡信息和目標位置信息； 針對每一所述訓練樣本，將所述訓練樣本中的目標對象對應的姿態信息和軌跡信息輸入目標模型，以獲得所述目標模型輸出的與所述訓練樣本對應的預測樣本信息，所述預測樣本信息包括所述目標對象在下一幀對應的預測姿態信息、預測軌跡信息和預測位置信息； 基于所述樣本輸入信息、所述預測樣本信息和所述樣本輸出信息，確定所述目標模型的目標損失； 根據所述目標損失對所述目標模型進行訓練，獲得訓練完成的動畫生成模型。
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