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龍圖騰網獲悉大連海洋大學申請的專利基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115170939B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210798568.7，技術領域涉及：G06V20/05；該發明授權基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統及方法是由高春奇;吳俊峰;于紅;殷健豪;郭世豪設計研發完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統，包括用于采集魚類個體圖像的圖像采集裝置、數據傳輸裝置以及識別終端，識別終端包括數據接收模塊、魚類個體目標檢測模塊和魚類個體識別模塊，所述魚類個體識別模塊內嵌有多粒網絡識別模型，同時公開了一種基于上述系統的水下魚類個體識別方法，對采集到的圖像數據進行處理后進行目標檢測和魚類個體識別，采用上述一種基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統及方法，實現對魚類個體進行精準識別，并分配有身份信息，具有精度高和受環境影響小的優點。

本發明授權基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多粒度網絡的水下魚類個體識別系統，其特征在于：包括用于采集魚類個體圖像的圖像采集裝置、數據傳輸裝置以及識別終端，所述識別終端包括數據接收模塊、魚類個體目標檢測模塊和魚類個體識別模塊，所述魚類個體識別模塊內嵌有多粒度網絡識別模型，魚類個體識別模塊與所述魚類個體目標檢測模塊相連接，所述魚類個體目標檢測模塊與所述數據接收模塊相連接，所述數據接收模塊與所述數據傳輸裝置相通訊，所述數據傳輸裝置與所述圖像采集裝置相連接； 所述魚類個體目標檢測模塊內嵌設有魚類個體目標檢測模型，所述魚類個體目標檢測模型采用經過訓練的Mask-RCNN網絡模型，將魚類個體圖像裁剪出來； 所述多粒度網絡識別模型包括特征提取部分和識別部分，所述特征提取部分包括全局分支和部分分支，將魚類個體目標檢測模塊得到的魚類個體完整圖像輸入至全局分支提取全局特征，將魚類個體部分圖像分割成若干份并將其輸入至部分分支提取部分特征，通過關鍵點對魚類個體圖像進行分割；識別部分將全局特征和部分特征相結合通過損失函數計算實現魚類個體的識別，將全局特征和部分特征輸入至識別部分進行識別，并標記魚類個體的身份信息，利用局部特征來指導全局特征的學習，將全局特征Vglobal和局部特征Vpart相融合，使Vgp＝Vglobal+Vpart，其中Vgp代表全局特征和局部特征的融合特征，在全局分支中提取的特征向量Vglobal上計算全局交叉熵損失IDg_Loss，并在部分分支中計算融合特征Vgp的局部交叉熵損失IDgp_Loss和三元組損失Tripletgp_Loss，對IDg_Loss、IDgp_Loss和Tripletgp_Loss分別加權1.0、1.5、2.0并相加，最終得到總損失： Totle_Loss＝IDg_Loss+1.5·IDgp_Loss+2·Tripletgp_Loss。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大連海洋大學，其通訊地址為：116023 遼寧省大連市沙河口區黑石礁街52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。