湖南大學秦云川獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利大幅圖像小目標檢測下的后處理方法、設備及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116152627B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310107987.6，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權大幅圖像小目標檢測下的后處理方法、設備及系統是由秦云川;汪亮;徐成;羅利;李智勇設計研發完成，并于2023-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本大幅圖像小目標檢測下的后處理方法、設備及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種大幅圖像小目標檢測下的后處理方法、設備及系統，方法包括：通過并行的方式循環執行如下步驟，直至遍歷所有的特征圖數組：S1，讀取由NPU推理得到的特征圖數組；S2，對所述特征圖數組中的特征圖按照置信度和類別進行排序；其中，在排序時，采用非遞歸的歸并排序專用電路結構，對于每一個歸并步長并行執行排序；S3，采用專用電路結構計算交并比，并根據交并比篩選排序后的特征圖數組，獲得符合要求的候選目標；S4，傳輸篩選后的候選目標至NPU。本實施例用多級流水線方法展開，實現特征圖中候選框排序算法的并行展開，從而可以優化循環的時序關系，盡量減少循環耗時，提高了后處理速度。
本發明授權大幅圖像小目標檢測下的后處理方法、設備及系統在權利要求書中公布了：1.一種大幅圖像小目標檢測下的后處理方法，其特征在于，包括： 通過并行的方式循環執行如下步驟，直至遍歷所有的特征圖數組： S1，讀取由NPU推理得到的特征圖數組； S2，對所述特征圖數組中的特征圖按照置信度和類別進行排序；其中，在排序時，采用非遞歸的歸并排序專用電路結構，對于每一個歸并步長并行執行排序； S3，采用專用電路結構計算交并比，并根據交并比篩選排序后的特征圖數組，獲得符合要求的候選目標； S4，傳輸篩選后的候選目標至NPU。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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