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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于多模態數據的腦認知功能康復狀態分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116616704B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310314620.1，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權一種基于多模態數據的腦認知功能康復狀態分析方法是由金心宇;田鵬;錢旭;金昀程設計研發完成，并于2023-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態數據的腦認知功能康復狀態分析方法在說明書摘要公布了：本發明屬于功能性近紅外光譜和腦電圖像處理技術領域，具體是一種基于多模態數據的腦認知功能康復狀態分析方法，采集患者的靜息態的fMRI數據以及評估任務測試過程中的fNIRS和腦電圖EEG數據，然后將fMRI數據輸入fMRI?FC?CNN網絡得到分類為正常的概率，將fNIRS和EEG數據進行數據預處理后輸入基于多模態特征融合分類網絡獲得分類為正常的概率，繪制成概率?就診次數折線圖，并使用曼－肯德爾檢驗進行折線圖的趨勢分析。本發明采用兩種模態的數據互補，為網絡模型提供不同的信息源使得學習到的特征更加完備，同時采用了Inception模塊和殘差結構對LSTM模型進行改進，提升了網絡的表征能力。

本發明授權一種基于多模態數據的腦認知功能康復狀態分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態數據的腦認知功能康復狀態分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集患者的靜息態的功能核磁共振成像fMRI數據以及評估任務測試過程中的功能性近紅外光譜fNIRS和腦電圖EEG數據，然后將功能核磁共振成像fMRI輸入fMRI-FC-CNN網絡得到分類為正常的概率其中n為患者序號，k為就診次數，將功能性近紅外光譜fNIRS和腦電圖EEG數據進行數據預處理后輸入基于多模態特征融合分類網絡獲得分類為正常的概率將 繪制為概率-就診次數折線圖，并使用曼－肯德爾檢驗進行折線圖的趨勢分析； 所述基于多模態特征融合分類網絡包括三個連續的卷積+批歸一化模塊，然后分為LSTM分支和Inception分支，將LSTM分支和Inception分支輸出進行拼接后再經過兩個全連接層； 所述fMRI-FC-CNN網絡包括首先使用解剖學自動標記模板獲得時間序列，然后使用非振蕩連接構建功能連接矩陣后送入AlexNet網絡；AlexNet網絡包括五層卷積層和三個全連接層； 所述預處理的過程為： 1、統計獲得所述功能性近紅外光譜fNIRS的最短長度lfNIRS-min和腦電圖EEG最短長度lEEG-min；然后截取每一個功能性近紅外光譜fNIRS數據中前lfNIRS-min時間維度長度的數據，截取每一個腦電圖EEG數據中前lEEG-min時間維度長度的數據，得到N個樣本的維度為c1,w的功能性近紅外光譜fNIRS數據其中c1為功能性近紅外光譜fNIRS數據的通道數，w為時間維度的長度，以及維度為c2,kw的腦電圖EEG數據其中c2為腦電圖EEG數據的通道數，k為常數； 2、對數據進行采樣頻率為S的降采樣，得到新數據集對數據進行采樣頻率為k*S的降采樣，得到新數據集 3、對于同一來源的樣本，將維度為的和維度為的在通道維度上進行拼接，得到S個維度為的融合后的數據并得到維度為的融合后的數據集

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。