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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利一種基于計算機視覺的工人翻越圍欄行為檢測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116645633B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310633024.X，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于計算機視覺的工人翻越圍欄行為檢測方法和系統是由徐峰;馬文迪;張志鵬;胡昊;梅心語;劉嘯宇;陶鈺;黃鶴;戴磊;胡喆設計研發完成，并于2023-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于計算機視覺的工人翻越圍欄行為檢測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于計算機視覺的工人翻越圍欄行為檢測方法和系統，方法包括針對施工現場監控攝像機獲得的視頻，首先，通過實例分割算法判斷視頻中工人是否接觸到了圍欄；其次，通過3D骨架識別算法獲得視頻中工人當前的動作姿態，并將其與通過預先建立的不安全行為數據庫中的判斷規則閾值進行比對，判斷工人是否存在圍欄翻越的動作；最后，融合上述兩種算法的檢測結果，綜合判斷工人翻越圍欄不安全行為的出現概率。與現有技術相比，本發明能夠提高施工現場工人翻越圍欄不安全行為的檢查效率，從而提高施工現場安全管理水平，并可推廣至施工現場其他多種工人不安全行為的檢測。

本發明授權一種基于計算機視覺的工人翻越圍欄行為檢測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于計算機視覺的工人翻越圍欄行為檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 預先通過模擬實驗，獲取工人翻越圍欄不安全行為視頻集，制定工人翻越圍欄不安全行為的動作標準，作為判斷規則數據； 獲取施工現場的施工視頻流； 通過預先構建并訓練好的實例分割算法模塊，從所述施工視頻流中提取環境信息，識別出工人和圍欄，并獲取工人和圍欄之間的空間位置關系數據，用于判斷工人是否接觸到圍欄； 采用預先構建并訓練好的3D骨架檢測算法模塊，從所述施工視頻流中收集工人的姿勢動作數據，生成工人的3D骨架信息，讀取工人動作過程中骨架關鍵點的角度數據； 將工人動作過程中骨架關鍵點的角度數據與所述判斷規則數據對比，獲取工人翻越圍欄不安全行為的姿勢動作分析數據，用于判斷工人是否正在進行翻越圍欄不安全行為的動作； 將所述工人和圍欄之間的空間位置關系數據和工人翻越圍欄不安全行為的姿勢動作分析數據進行數據融合分析，若判斷出工人接觸到圍欄并且正在進行翻越圍欄不安全行為的動作，則確定工人正在進行翻越圍欄的不安全行為，并輸出檢測結果； 所述判斷工人是否接觸到圍欄的過程具體為： 通過所述實例分割算法模塊獲取施工視頻流中的工人面積和圍欄面積，從而計算工人重疊比，若該工人重疊比在預設的接觸位置范圍以內，則判斷工人接觸到圍欄； 所述判斷工人是否接觸到圍欄的計算表達式為： IoW＝AreaofOverlapAreaofWorker 式中，IoW為工人重疊比，AreaofOverlap為圍欄面積，AreaofWorker為工人面積，Re為工人和圍欄之間的空間位置關系，若Re輸出為1，則工人接觸到圍欄；若Re輸出為0，則工人未接觸到圍欄。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。