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          中國航發沈陽發動機研究所吳英祥獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國航發沈陽發動機研究所申請的專利一種航空發動機中滾珠軸承外圈剝落故障機載預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116738150B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310861469.3,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權一種航空發動機中滾珠軸承外圈剝落故障機載預測方法是由吳英祥;趙曉宇;董超;黃海;馮國全;杜少輝;陳果設計研發完成,并于2023-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種航空發動機中滾珠軸承外圈剝落故障機載預測方法在說明書摘要公布了:本申請涉及一種航空發動機中滾珠軸承外圈剝落故障機載預測方法,從滾珠軸承故障特征頻率搜索出發,自適應提取振動信號的共振頻帶,進行包絡分析、自相關降噪,從不同頻段信號的包絡信號中提取滾珠軸承外圈剝落故障特征頻率,可最大程度地凸顯滾珠軸承外圈剝落故障的周期沖擊特征、濾除噪聲等雜波干擾,同時,考慮滾珠軸承接觸角變化影響,選取接觸角范圍,確保滾珠軸承故障特征頻率提取的正確有效性,通過在不同頻段上進行包絡分析和自相關降噪處理,直接從包絡譜中提取規范化的滾珠軸承外圈剝落故障頻率特征量,能夠效地避免由于滾珠軸承外圈剝落故障特征頻率變化而導致的漏報和誤報,以此能夠提高對滾珠軸承外圈剝落故障預測的準確性。

          本發明授權一種航空發動機中滾珠軸承外圈剝落故障機載預測方法在權利要求書中公布了:1.一種航空發動機中滾珠軸承外圈剝落故障機載預測方法,其特征在于,包括: 采用db8小波基底對振動信號進行5層分解,得到5個細節子信號、1個近似子信號; 對各個子信號進行包絡解調; 對各個子信號進行歸一化自相關降噪; 對各個子信號進行頻譜分析,得到小波包絡譜,反映滾珠軸承外圈健康狀況的頻率特征; 取滾珠軸承接觸角變化范圍,計算得到滾珠軸承外圈剝落故障特征頻率變化范圍[fo1,fo2],在該頻率范圍內,從各個小波包絡譜中搜索譜線最大值: Al=max[Wlfo1+i△f],i∈[0,m],l=1,2,3,4,5,6; m=δf△f; δf=fo2-fo1; 其中, Al為第l個小波包絡譜中在[fo1,fo2]頻率范圍內的譜線最大值; Wlfo1+i△f為第l個小波包絡譜中,在fo1+i△f頻率處的譜線值,△f為小波包絡譜中頻率間隔; δf為滾珠軸承外圈剝落故障特征頻率的容差范圍; 計算各個小波包絡譜的平均值: 其中, 為第l個小波包絡譜的平均值; Wlfj為第l個小波包絡譜第j條譜線的值; Ne為小波包絡譜的譜線數; 將各個小波包絡譜在[fo1,fo2]頻率范圍內的譜線最大值無量綱化: 其中, Fol為第l個小波包絡譜在[fo1,fo2]頻率范圍內譜線最大值的無量綱化值; 選取各個小波包絡譜在[fo1,fo2]頻率范圍內無量綱化譜線的最大值,作為滾珠軸承外圈故障特征值Fo: 將滾珠軸承外圈故障特征值Fo轉化為故障頻率特征量為FdB,以dB值輸出: FdB=20logFo; 對比滾珠軸承外圈故障頻率特征量FdB、故障頻率特征量閾值Th,判斷是否發生滾珠軸承外圈剝落故障; 若FV3Th,則判斷滾珠軸承外圈剝落故障; 若FV3≤Th,則判斷滾珠軸承外圈正常。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國航發沈陽發動機研究所,其通訊地址為:110015 遼寧省沈陽市沈河區萬蓮路1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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